基于多因素综合评定方法的反钓鱼方法

• 摘要：

  本发明涉及一种基于多因素综合评定方法的反钓鱼方法,其包括以下步骤:步骤a,建立URL的黑白名单库,并对目标URL进行处理,判断经过处理后的URL是否在黑/白名单中,如果在名单库中,则执行步骤d,直接反馈结果给用户;如果不在名单库中,则执行步骤b,进行后面对网站的检测;步骤b,对网站进行URL角度识别,网站行为及细节特征识别,服务器角度识别和爬虫角度识别四个方面的检测;步骤c,总结平权反馈结果;步骤d,显示结果.本发明所提供的方法从多方面进行评定,过程严谨;考虑全面,准确度高;将命中的可疑点及相应权值、搜索到的网页链接、网站文件、判断依据显示在图形界面,简单明了,在反馈给用户的同时也可供相关专业人员查看.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201410177968.1

• 申请日期：

  2014.07.11

• 公开/公告号：

  CN104202291A

• 公开/公告日：

  2014-12-10

• 发明人：

  胡建伟 崔艳鹏 李英 胥红艳 李蕊 许乐

• 申请人：

  西安电子科技大学

• 主分类号：

  H04L29/06(2006.01)I,H,H04,H04L,H04L29

• 分类号：

  H04L29/06(2006.01)I,G06F17/30(2006.01)I,H,G,H04,G06,H04L,G06F,H04L29,G06F17,H04L29/06,G06F17/30

• 主权项：

  一种基于多因素综合评定方法的反钓鱼方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤a,建立URL的黑白名单库,并对目标URL进行处理,判断经过处理后的URL是否在黑/白名单中,如果在名单库中,则执行步骤d,直接反馈结果给用户;如果不在名单库中,则执行步骤b,进行后面对网站的检测;步骤b,对网站进行检测;所述检测包括四个方面的检测,URL角度识别,网站行为及细节特征识别,服务器角度识别和爬虫角度识别;首先执行所述URL角度识别;所述网站行为及细节特征识别,所述服务器角度识别和所述爬虫角度识别分别以三个线程执行并且检测完成后会将总权值以设定格式写入到文件中,以方便结果总结反馈;步骤c,总结平权反馈结果;如果总权值加起来超过设定的阈值,则给用户发出钓鱼网站的危险报警,如果小于阈值,则给用户反馈安全的检测结果;步骤d,获取结果.