• 一种面向新设立企业的纳税风险预测方法

    • 摘要:

      本发明公开了一种面向新设立企业的纳税风险预测方法,包括以下步骤:首先,基于关联自然人与企业之间的关联关系和企业之间的经济行为,构建出表征企业之间投资关系、控股关系、交易关系以及董事会互锁关系的纳税人影响关系网络;其次,对于纳税人影响关系网络中的非新设立企业,基于其档案资料、纳税申报资料、财务会计报表,利用机器学习回归算法得到纳税风险值;再次,对于纳税人影响关系中的新设立企业,基于其与周围邻居企业的影响关系、邻居企业中非新设立企业的纳税风险值,进行网络特征构建;最后,结合新设立企业的网络特征和档案资料,利用机器学习回归算法进行纳税风险预测.本发明使得新设立企业能够有效进行纳税风险预测.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201811203365.9

    • 申请日期:

      2018.10.16

    • 公开/公告号:

      CN109242664A

    • 公开/公告日:

      2019-01-18

    • 发明人:

      郑庆华 阮建飞 董博 于洪潮 张发

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 主分类号:

      G06Q40/00(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q40

    • 分类号:

      G06Q40/00(2012.01)I,G06Q10/06(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q40,G06Q10,G06Q40/00,G06Q10/06

    • 主权项:

      1.一种面向新设立企业的纳税风险预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S101,构建纳税人影响关系网络;S102计算非新设立企业的纳税风险值;S103构建新设立企业的网络特征;S104面向新设立企业的纳税风险预测.