一种气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法

• 摘要：

  本发明涉及一种气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,属于空气质量监测技术领域.本发明气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法包括:S1、获取目标区域大气气溶胶中水溶性离子的种类及其在大气气溶胶中的绝对浓度数据;S2、根据图形化展示模型对水溶性离子进行分类,将获取的绝对浓度数据转换为相对当量浓度数据;S3、确定分类后各类别的水溶性离子及其相对浓度数据在图形化展示模型中的映射关系,使其以图形化的形式展示出来.采用本发明的方法能直观、清楚显示大气中气溶胶水溶性离子的组成、来源等特征.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201811514876.2

• 申请日期：

  2018.12.12

• 公开/公告号：

  CN109817288A

• 公开/公告日：

  2019-05-28

• 发明人：

  肖航 林佳梅 佟磊 李建荣 张晶晶 蔡秋亮

• 申请人：

  中国科学院城市环境研究所

• 主分类号：

  G16C20/70(2019.01),G,G16,G16C,G16C20

• 分类号：

  G16C20/70(2019.01),G16C20/80(2019.01),G,G16,G16C,G16C20,G16C20/70,G16C20/80

• 主权项：

  1.一种气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1、获取目标区域大气气溶胶中水溶性离子的种类及其在大气气溶胶中的绝对浓度数据; S2、根据图形化展示模型对水溶性离子进行分类,将获取的绝对浓度数据转换为相对当量浓度数据; S3、确定分类后各类别的水溶性离子及其相对浓度数据在图形化展示模型中的映射关系,使其以图形化的形式展示出来. 2.根据权利要求1所述的气溶胶水溶性离子数据图形化展示的方法,其特征在于,所述步骤S2中的图形化展示模型为四元及以上维度的多元数据处理模型. 3.根据权利要求1或2所述的气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,其特征在于,所述步骤S2中的图形化展示模型包括Piper diagram或Durov Diagram或ExpandedDurov diagram. 4.根据权利要求3所述的气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,其特征在于,所述步骤S2中对水溶性离子进行分类包括一级分类和二级分类,所述一级分类为将所述水溶性离子分为水溶性阳离子和水溶性阴离子,所述二级分类为按照来源和化学性质分别对水溶性阳离子和水溶性阴离子进一步分类. 5.根据权利要求3所述的气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,其特征在于,所述步骤S3中映射关系为分类后各类别的水溶性离子及其相对浓度数据在图形化展示模型中对应的位置或/和颜色,气溶胶中水溶性离子总绝对浓度的大小以数字或图形面积的形式展示. 6.根据权利要求1所述的气溶胶水溶性离子数据挖掘及图形化展示的方法,其特征在于,所述水溶性离子包括水溶性阳离子和水溶性阴离子,所述水溶性阳离子包括K+、Ca2+、Na+、Mg2+、NH4+,所述水溶性阴离子包括SO42-、NO3-、Cl-、CO32-、PO43-、NO2-.