• 基于专家区间打分的指标权重评估方法

    • 摘要:

      本发明针对多目标决策问题,提供一种基于专家区间打分的指标权重评估方法,主要解决专家对指标权重评估中出现的一致性问题.该方法在对两个指标进行比较打分时,不要求专家必须给出一个确定的判断结果,而是可以用一个包含多个判断结果的离散区间来表示;设计一种迭代搜索算法,搜索专家区间打分结果中一致性最佳的指标成对比较矩阵;根据最佳一致性矩阵,利用对数最小二乘法计算出各个指标的权重.本方法利用区间打分代替确定打分,一方面降低专家打分的难度,另一方面也可以有效改善打分结果不一致.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201310291635.7

    • 申请日期:

      2013.07.11

    • 公开/公告号:

      CN103366090A

    • 公开/公告日:

      2013-10-23

    • 发明人:

      郑庆华 刘烃 张恒山 刘加贺

    • 申请人:

      西安交通大学

    • 主分类号:

      G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19

    • 分类号:

      G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19,G06F19/00

    • 主权项:

      基于专家区间打分的指标权重评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S101、根据用户需要评估的指标和指标间对比等级的要求,生成针对指定指标的专家区间评分表;S102、专家根据专家区间评分表,对各个指标进行区间评分;S103、将专家对不同指标的区间评分转化为数值集合,结合所有指标两两评分的数值集合生成区间评分矩阵集;S104、从区间评分矩阵集中每个矩阵按照不同策略生成初始成对比较矩阵,策略包括最大值选择、最小值选择、中位值选择和随机选择,并将初始成对比较矩阵设为当前成对比较矩阵;S105、利用基于伴随矩阵引导的一致性优化矩阵搜索算法,从区间评分矩阵集中搜索当前成对比较矩阵的优化矩阵;S106、计算当前成对比较矩阵和优化矩阵的一致性参数,判断是否满足优化条件,若不满足将优化矩阵设为成对比较矩阵,转入步骤S105;若满足优化条件,转入步骤S107;S107、根据优化矩阵,计算得到各个指标的权重值.