一种利用先验知识的人类外侧膝状体自动分割方法

• 摘要：

  本发明公开了一种利用先验知识的人类外侧膝状体LGN自动分割方法.该方法首先将人脑的结构像数据进行偏场校正,然后将经过校正的图像进行大脑子结构的分割从而得到腹侧间脑区的模板.接着将校正过的结构像数据和腹侧间脑区的模板配准到MNI标准空间.根据外侧膝状体解剖结构的先验知识得到LGN在MNI空间内的区域界限,接着在这个区域内分别用区域增长法、k均值法、大津算法和图割法在分割出LGN.然后用将几种分割结果融合得到LGN区域的估计值作为分割结果.最后将分割结果变换到结构像的原始空间,即为LGN的最终分割结果.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201310722891.7

• 申请日期：

  2013.12.24

• 公开/公告号：

  CN103700104A

• 公开/公告日：

  2014-04-02

• 发明人：

  何晖光 王洁琼

• 申请人：

  中国科学院自动化研究所

• 主分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7

• 分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7,G06T7/00

• 主权项：

  一种利用先验知识的人类外侧膝状体LGN自动分割方法,该方法包括如下步骤:步骤S1:将人脑的结构像数据进行不均匀场校正;步骤S2:将校正过的结构像配准到MNI标准空间;步骤S3:利用LGN解剖结构的先验知识得到LGN在MNI空间内的大致区域;步骤S4:在所述区域内分别用区域增长法、k均值法、大津算法和图割法进行分割;步骤S5:将几种分割算法融合得到LGN区域的估计值作为分割结果;步骤S6:将估计的LGN分割结果变换到结构像的原始空间,得到LGN的最终分割结果.