本发明提出了一种基于迁移学习的目标动物行为识别方法和装置,即训练数据集中的训练样本包括人的行为样本、非目标动物的行为样本和目标动物的行为样本中的一种或几种的组合,测试数据集为目标动物的行为样本.该发明步骤包括:步骤101,针对训练数据集中的每一个训练样本和测试数据集中的每一测试样本,提取原始特征;步骤102,采用迁移学习中的领域适应学习法将所述原始特征映射到共同空间中,得到新的特征;步骤103,利用所述新的特征训练SVM分类器,得到行为识别模型,同时对所述目标动物行为识别模型进行测试;步骤104,利用所述动物行为识别模型对目标动物的待识别行为进行识别.本发明提出的基于迁移学习的行为识别方法能有效的识别动物的行为.
发明专利
CN201610339756.8
2016.05.19
CN106056043A
2016-10-26
王亮 王威 王洪松
中国科学院自动化研究所
G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9
G06K9/00(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/00,G06K9/62
一种基于迁移学习的动物行为识别方法,其包括:步骤101,针对训练数据集中的每一个训练样本和测试数据集中的每一测试样本,提取原始特征;步骤102,采用迁移学习中的领域适应学习法将所述原始特征映射到共同空间中,得到新的特征;步骤103,利用所述新的特征训练SVM分类器,得到目标动物行为识别模型,同时对所述目标动物行为识别模型进行测试;步骤104,利用所述动物行为识别模型对目标动物的待识别行为进行识别.