本发明公开了一种血腥图像检测分类器实现方法、血腥图像检测方法和血腥图像检测系统.其中,血腥图像检测分类器实现方法包括获取训练样本集,其中,所述训练样本为血腥图像;提取所述血腥图像的颜色特征、纹理特征和形状特征;对所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征进行聚类,得到聚类中心为视觉的单词,并构建视觉词包模型;基于所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征及视觉词包模型,对所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征分配权重,训练最优血腥图像检测分类器.通过本发明实施例解决了如何快速准确地识别血腥图像的技术问题.
发明专利
CN201610098457.X
2016.02.22
CN105760885A
2016-07-13
胡卫明 高岩 吴偶
中国科学院自动化研究所
G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9
G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62
一种血腥图像检测分类器实现方法,其特征在于,所述方法至少包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本为血腥图像;提取所述血腥图像的颜色特征、纹理特征和形状特征;对所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征进行聚类,得到聚类中心为视觉的单词,并构建视觉词包模型;基于所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征及视觉词包模型,对所述颜色特征、所述纹理特征和所述形状特征分配权重,训练最优血腥图像检测分类器.