基于纹理特征和结构相似度的SAR图像质量评估方法

• 摘要：

  一种基于纹理特征和结构相似度的SAR图像质量评估方法,主要针对已有结构相似度算法的不足,把SAR图像纹理特征和结构相似度算法结合起来,利用SAR图像的灰度不均匀度,对多视SAR图像的质量进行评价,消除了指标中的负值,且提高了指标的精度.其实现步骤是:(1)分别输入一幅原始SAR图像和一幅多视SAR图像;(2)预评估;(3)评估能量结构相似度的均值;(4)取得多视SAR图像的灰度不均匀度;(5)拟合多视SAR图像的灰度不均匀度曲线;(6)拟合多视SAR图像的能量结构相似度矩阵的均值曲线.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610407766.0

• 申请日期：

  2016.06.12

• 公开/公告号：

  CN105931257A

• 公开/公告日：

  2016-09-07

• 发明人：

  候彪 焦李成 鞠贵林 王爽 张向荣 马文萍 马晶晶

• 申请人：

  西安电子科技大学

• 主分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7

• 分类号：

  G06T7/00(2006.01)I,G06T7/40(2006.01)I,G,G06,G06T,G06T7,G06T7/00,G06T7/40