一种基于熟料质量指标的水泥烧成过程优化方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于熟料质量指标的水泥烧成过程优化方法,该方法内容包括:建立水泥熟料质量指标游离氧化钙fCaO含量软测量模型,利用多核最小二乘支持向量机建立水泥熟料fCaO含量软测量模型,选取水泥烧成过程中熟料fCaO含量软测量模型的输入变量和输出变量;采集熟料fCaO含量软测量模型输入变量的现场当前值;结合所建立的熟料fCaO含量软测量模型以及所测量出的熟料fCaO含量当前值,采用基于序列二次规划方法局部搜索的量子粒子群优化算法,根据设定的优化算法目标函数,迭代寻优出水泥烧成过程中优化变量的调整值;所述的水泥烧成过程中优化变量即为步骤1中熟料fCaO含量软测量模型的输入变量.本发明有益效果是增长设备的使用寿命,降低生产设备的维护成本;保证了成品质量的合格率,降低了生产成本.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610640668.1

• 申请日期：

  2016.08.08

• 公开/公告号：

  CN106327004A

• 公开/公告日：

  2017-01-11

• 发明人：

  刘彬 赵朋程 刘浩然 郝晓辰 孙超 高伟

• 申请人：

  燕山大学

• 主分类号：

  G06Q10/04(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10

• 分类号：

  G06Q10/04(2012.01)I,G06Q10/06(2012.01)I,G06Q50/04(2012.01)I,G,G06,G06Q,G06Q10,G06Q50,G06Q10/04,G06Q10/06,G06Q50/04

• 主权项：

  一种基于熟料质量指标的水泥烧成过程优化方法,其特征在于:该方法内容包括以下步骤:步骤1熟料fCaO含量软测量模型:建立水泥熟料质量指标游离氧化钙fCaO含量软测量模型,利用多核最小二乘支持向量机建立水泥熟料fCaO含量软测量模型,选取水泥烧成过程中分解炉出口温度1、烟室氮氧化物含量2、烟室温度3、窑主机电流4以及二次风温5作为熟料fCaO含量软测量模型的输入变量,选取熟料质量指标fCaO含量作为熟料fCaO含量软测量模型的输出变量;步骤2熟料fCaO含量实时测量:采集步骤1中熟料fCaO含量软测量模型输入变量的现场当前值,通过内嵌水泥熟料fCaO含量软测量模型的水泥熟料fCaO含量软测量仪表实时预测出水泥熟料fCaO含量当前值;步骤3水泥烧成过程优化:结合步骤1所建立的熟料fCaO含量软测量模型以及步骤2中所测量出的熟料fCaO含量当前值,采用基于序列二次规划方法局部搜索的量子粒子群优化算法,根据设定的优化算法目标函数,迭代寻优出水泥烧成过程中优化变量的调整值;所述的水泥烧成过程中优化变量即为步骤1中熟料fCaO含量软测量模型的输入变量.