近似重复图像检测方法

• 摘要：

  本发明公开了一种近似重复图像检测方法,包括以下步骤:步骤1:对待匹配图像进行对称层次哈希编码网络特征的提取与描述,得到用于构建局部敏感哈希索引结构的图像特征;步骤2:基于步骤1得到的图像特征,构建负载均衡的局部敏感哈希索引结构;步骤3:对查询图像提取对称卷积神经网络的特征并计算查询图像的对应哈希码,基于步骤2构建的负载均衡的局部敏感哈希索引结构,对待匹配图像的相关性进行排序,选取相关性最大的图像为近似重复图像.本发明实现快速有效地进行近似重复图像检测.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610965340.7

• 申请日期：

  2016.11.04

• 公开/公告号：

  CN106570141A

• 公开/公告日：

  2017-04-19

• 发明人：

  胡卫明 范亚博 兴军亮

• 申请人：

  中国科学院自动化研究所

• 主分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17

• 分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06F,G06K,G06F17,G06K9,G06F17/30,G06K9/62

• 主权项：

  一种近似重复图像检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:对待匹配图像进行对称层次哈希编码网络特征的提取与描述,得到用于构建建负载均衡的局部敏感哈希索引结构的图像特征;步骤2:基于步骤1得到的图像特征,构建负载均衡的局部敏感哈希索引结构;步骤3:对查询图像提取对称卷积神经网络的特征并计算查询图像的对应哈希码,基于步骤2构建的负载均衡的局部敏感哈希索引结构,对待匹配图像的相关性进行排序,选取相关性最大的图像为近似重复图像.