图像美感评估方法及装置

• 摘要：

  本发明涉及计算机视觉与图像识别技术领域,具体提供一种图像美感评估方法及装置,旨在解决美感定量评估方法效率低的技术问题.为此目的,本发明提供的图像美感评估方法包括:依据预设的约束条件,以及模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数,计算模型辅助参数;依据模型辅助参数,调整模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数;依据调整后的模型参数重新计算所述模型辅助参数,直至模型辅助参数满足预设的迭代条件.同时,本发明提供的图像美感评估装置可以执行上述方法的各步骤.本发明的技术方案,可以显著提高美感定量评估方法的评估效率和准确性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710564852.7

• 申请日期：

  2017.07.12

• 公开/公告号：

  CN107481218A

• 公开/公告日：

  2017-12-15

• 发明人：

  黄凯奇 杨沛沛 黄文振

• 申请人：

  中国科学院自动化研究所

• 主分类号：

  G06T7/00(2017.01)I,G,G06,G06T,G06T7

• 分类号：

  G06T7/00(2017.01)I,G06N3/08(2006.01)I,G06N3/04(2006.01)I,G,G06,G06T,G06N,G06T7,G06N3,G06T7/00,G06N3/08,G06N3/04

• 主权项：

  一种图像美感评估方法,其特征在于,所述方法包括:对预设的美感等级分类模型和预设的美感分数回归模型进行模型训练;依据预设的约束条件,以及所述模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数,计算模型辅助参数;依据所述模型辅助参数,调整所述模型训练后的美感等级分类模型和美感分数回归模型的模型参数;依据所述调整后的模型参数重新计算所述模型辅助参数,直至所述模型辅助参数满足预设的迭代条件.