• 应用于稀疏神经网络的处理器和处理方法

    • 摘要:

      本发明提供了一种应用于稀疏神经网络的处理器.该处理器包括:存储单元,其用于存储数据和指令;控制单元,其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号;计算单元,其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值数据以获得下一层的节点值,其中,当待计算元素中任一项等于零时,计算单元不执行该计算元素的乘法运算,其中,所述待计算元素包括节点值和权重值.利用本发明的处理器,能够提高神经网络的计算速度并节省功耗.

    • 专利类型:

      发明专利

    • 申请/专利号:

      CN201710733524.5

    • 申请日期:

      2017.08.24

    • 公开/公告号:

      CN107527090A

    • 公开/公告日:

      2017-12-29

    • 发明人:

      韩银和 许浩博 王颖

    • 申请人:

      中国科学院计算技术研究所

    • 主分类号:

      G06N3/063(2006.01)I,G,G06,G06N,G06N3

    • 分类号:

      G06N3/063(2006.01)I,G06N3/04(2006.01)I,G06N5/04(2006.01)I,G,G06,G06N,G06N3,G06N5,G06N3/063,G06N3/04,G06N5/04

    • 主权项:

      一种应用于稀疏神经网络的处理器,包括:存储单元,其用于存储数据和指令;控制单元,其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号;计算单元,其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值数据以获得下一层的节点值,其中,当待计算元素中任一项等于零时,计算单元不执行该计算元素的乘法运算,其中,所述待计算元素包括节点值和权重值.