Science:超越大自然,人工合成结构高度复杂手性粒子

科技工作者之家 2020-04-11

来源:X一MOL资讯

随着纳米科技的发展,人类已经成功制备了很多种纳米材料。不同结构的纳米材料在各个领域的应用,比如芯片、电池、激光等,已经对如今的生活产生了巨大变革。
虽然人类取得了辉煌的成就,但是在控制纳米结构的巧妙、精细程度上,与大自然相比,仍然有很大差距。在自然界中,存在着无数千奇百怪、精细微妙、多级复杂的纳米结构。比如,颗石藻钙化的外壳,往往具有突刺、网格、螺旋或者分形几何状的纳米阵列结构。
组成这些结构的基元,通常是大小不均匀的纳米颗粒。自然界是如何克服尺寸多分散性带来的各种能量势垒,使得这些纳米颗粒组装成为多级复杂的有序结构的呢?由于参与这些生物结构矿化过程的有机分子(比如氨基酸、蛋白质)大多是手性的,那么手性是否在这些结构的形成过程中起着重要作用呢?找到这些问题的答案,为推动将来纳米科技向结构的复杂化,功能的多样化、智能化、集成化方向发展,具有重要的理论指导意义。
最近,美国密歇根大学Nicholas A. Kotov教授课题组基于金-半胱氨酸(Au-Cys)材料成功合成了具有高度复杂结构的手性粒子,并揭示了复杂结构的形成机理,相关成果于4月9日在线发表在顶级学术期刊Science 上。研究人员发现,Au和Cys反应首先生成了尺寸多分散的纳米片,在表面活性剂CTAB作用下,这些纳米片避开了形成无规大块聚集体的组装路径,形成了多级复杂有序的粒子(图1)。
虽然组装基元纳米片的尺寸是多分散的,它们组装成的微米级粒子的大小却十分均匀。当参与反应的半胱氨酸为对映体纯的L-或D-型时,形成了类颗石藻结构的粒子(CLIPs);而当参与反应的为外消旋半胱氨酸时,形成了皮艇状粒子(KPs)。进一步结构分析显示,CLIP粒子中含有明显的两级结构手性:第一级结构手性来源于扭曲的纳米带;第二级结构手性来源于纳米带与周围纳米带之间的螺旋排列方式。KP粒子也有多级结构,但却不存在手性。

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图1. Au-L-Cys、Au-D-Cys CLIPs粒子和Au-DL-Cys KPs 粒子。图片来源:Science
通过调节配体Cys的对映体过量χ,以及改变组装初始时的成核温度tn,作者们制备了一系列不同结构的胶体粒子,并由此绘制了χ―tn的二维形貌相图(图2)。这些相图中包含的丰富的相区,为进一步研究组装机理提供了素材。结果显示,当组装基元纳米片表面的静电斥力与纳米片之间的近程耦合力相当,静电约束与材料弹性约束对ΔG贡献相当时,纳米粒子的组装不再依赖于组装基元的尺寸,而更加依赖于它们形状的手性/不对称性。复杂有序结构合成的关键就是组装过程并由某一种作用力主导。各种作用之间的相互竞争、制约,使得组装结构在这些作用之间寻求平衡,从而出现了复杂多级的变化。

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图2. Au-Cys的χ-tn二维形貌相图。图片来源:Science
过去,人们对结构复杂度的评价往往基于直觉,但这样会带来主观因素的不确定性,使得对相同结构的复杂性判定因人而异。随着纳米科技向着多级、复杂的方向发展,建立起结构复杂度和性质之间的关系就变得尤其重要。而具体量化复杂度方法的缺失,已经成为该研究领域的一个理论瓶颈。这里,作者们通过发展数学图论,首先将纳米材料的结构抽象成图,然后建立复杂度因子(CI)的算法,计算结构的CI值,从而实现不同结构复杂度的定量比较。结果显示,这些Au-Cys胶体粒子在高χ值时的形貌最复杂(χ → ±100%,图2C),并且复杂度超越了自然界中存在的一些复杂结构,比如颗石藻外壳。
最后,这些结构复杂的胶体粒子也表现出了特殊的光学性质。除了较强的手性吸收外(CD),Au-Cys CLIPs表现出强烈的手性发光(图3)。与以往报道不同的是,CLIP粒子发光的手性,不仅仅与其电子激发态的极化有关,还与其几何形貌相关。比如,保持化学结构不变,仅用物理超声的方式,在将复杂结构打散的同时,还实现了发光的手性反转。这是由于CLIP胶体粒子的手性几何结构产生了对左、右旋光的不对称散射。另外,通过向Au-Cys材料中掺杂银或者铜,除了材料的量子效率显著提高,组装体形貌、光的手性吸收和发射也发生了很大改变。这些结果显示了Au-Cys这类材料的化学可设计性以及性质的可调节性。

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图3. Au-Cys的手性吸收与发光。图片来源:Science
本工作得到了另外一位共同通讯作者、巴西圣卡洛斯联邦大学André F. de Moura教授提供的计算机模拟支持。文章第一作者为上海交通大学与密歇根大学联合培养博士生江文峰。

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Kotov教授(左)与江文峰博士(右)于密歇根大学。

原文:Emergence of complexity in hierarchically organized chiral particlesWenfeng Jiang, Zhi-bei Qu, Prashant Kumar, Drew Vecchio, Yuefei Wang, Yu Ma, Joong Hwan Bahng, Kalil Bernardino, Weverson R. Gomes, Felippe M. Colombari, Asdrubal Lozada-Blanco, Michael Veksler, Emanuele Marino, Alex Simon, Christopher Murray, Sérgio Ricardo Muniz, André F. de Moura, Nicholas A. KotovScience, 2020, DOI: 10.1126/science.aaz7949

来源:X-molNews X一MOL资讯

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTExNzg4Nw==&mid=2657632436&idx=1&sn=24386dd56afa0a7138664bd193b9c4d5&chksm=80f86964b78fe072540171197ca1dc66a7b04623f967d81ba48d06f226c92e5a8185dc624430&scene=27#wechat_redirect

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