2016中国中文信息学会战略研讨会在海口成功召开

当前已经进入以互联网和大数据为主要标志的海量信息时代。计算机和互联网技术的快速发展对中文信息处理技术提出了许多新的挑战。

继2010、2012、2014年学会战略研讨会之后，2016年5月5-6日，中国中文信息学会在海口成功举办了2016中国中文信息学会战略研讨会，承办单位海南师范大学。本次会议邀请了来自University of Illinois at Chicago的Liu Bing教授、上海证券交易所总工程师白硕研究员及来自国内重点高校、研究所等十几位特邀讲者进行了大会发言，同时邀请了四十多位来自全国各地的中文信息处理领域的专家学者围绕我国中文信息处理事业当前发展状况和今后发展的战略机遇进行了深入地研讨。本次大会的主题是“语言智能处理技术发展趋势”。

在5月5日上午的报告中，University of Illinois at Chicago的Liu Bing教授做了题为“Going Beyond Traditional Machine Learning for NLP”的特邀报告。在报告中，Liu Bing教授特别提到Long-life Learning将是未来机器学习的一个重要方向，同时也会对于自然语言处理领域产生重要的影响。上海上交所的白硕研究员做了题为”词负载论元结构的语义计算模型”的报告，对于文本的语义分析模型提出了新见解。新疆大学吾守尔院士做了题为“一带一路多语种信息技术支撑及其机遇和挑战”的报告。吾守尔院士从国家的战略方针层面对今后多语种信息处理的发展进行了深度展望。清华大学马少平教授做了题为“关于人工智能的一些看法”的报告，针对近期Alpha-Go所引发的人工智能热潮中出现的一些问题谈了他的看法，并对现有人工智能技术的不足进行了归纳。最后，学会副理事长、沈阳航空航天大学张桂平教授结合自身的经验和公司的发展对上午的报告进行了总结发言。

在5月5日下午的报告中，哈尔滨工业大学陈清才教授做了题为“医疗大数据处理中的任务和挑战”的报告，陈老师介绍了目前医疗大数据对自然语言处理带来的问题和挑战。东北大学朱靖波教授做了题为“谈谈机器翻译研究和应用”的报告，从产业化角度谈了机器翻译实际落地的经验和感想，同时也对目前基于深度学习的机器翻译模型进行了分析和质疑。中科院计算所程学旗研究员做了题为“大数据下的中文信息处理”的报告。程老师结合本研究组的工作，对大数据环境下，如何进行有效的信息分析，如何在实际场景中进行应用等问题进行了介绍。在下午的总结发言中，学会副理事长、拓尔思董事长施水才教授分别对中文信息处理的喜和忧、应用趋势、新问题、拓尔思的实践和未来计划进行了深入的总结和展望。

在5月6日上午的报告中，清华大学孙茂松教授做了题为“中文信息处理：目前时局及今后三年的任务”的报告，对于中文信息处理领域今后的发展以及可能存在的机遇进行了总结和展望。中科院自动化研究所的赵军研究员做了题为“深度问答：任务、方法和资源”的报告，对深度问答方法、解决策略以及未来发展趋势进行了介绍。百度赵世奇研究员做了题为“从工业界视角看NLP的新问题”的报告，介绍了自然语言处理在当前实际应用中的挑战。复旦大学的黄萱菁教授做了题为“面向自然语言处理的深度学习”的报告，介绍了目前深度学习在自然语言处理领域应用的新模型、新方法和趋势。中科院自动化研究所的宗成庆研究员做了题为“中文信息处理的喜和忧”的报告，总结了大陆学者近几年在国际自然语言处理舞台的取得的成绩以及存在的问题，同时，宗成庆研究员从“做”的层面也对于学会未来的发展提出了具体建议。在上午的总结报告中，学会副理事长、北京理工大学黄河燕教授从当前国家需求、国家相关的科技计划出发对中文信息处理的未来发展进行了深入的总结和分析。

5月6日下午的自由发言和集中研讨由中国中文信息学会副理事长兼秘书长、中科院软件所孙乐研究员主持，与会专家对于两天报告所提到的问题和挑战进行了充分的讨论，针对中文信息处理市场需求和研究热点进行了深入研讨，与会学者们也对中国中文信息学会今后的工作提出了许多宝贵建议。

最后，学会理事长、哈尔滨工业大学李生教授从三个方面对本次会议的内容进行了总结。李生老师首先肯定了本次会议对学会工作和中文信息处理战略规划的重要作用；其次李生老师认为在当前新技术、新应用、新方法层出不穷的背景下，中文信息处理研究领域的科研人员需要更多的思考这些新形势带来的机遇与挑战；最后李生老师也对于学会今后的工作和发展给出了宝贵建议