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来源：Nature自然科研
脂质作为四大类生物分子和三大类营养素之一，不仅是质膜基本组成单元和能量的载体，也在信号转导和蛋白质功能调控等方面发挥着积极和关键性作用。尽管大规模脂质的质谱分析已非常成熟，但脂质的精细结构解析问题一直没有解决，严重阻碍了脂质的生物学功能研究。从结构上看，生物体内脂质的复杂性源于脂质类型、脂肪酸链及sn位置、以及碳碳双键（C=C）数量、位置及几何结构等多重结构特征。
为了利用单一方法实现脂质的近全结构解析，清华大学精密仪器系质谱研究团队于近期在Nature Communications上发表了题为“Large-scale lipid analysis with C=C location and sn-position isomer resolving power”的论文。该研究基于光衍生试剂2-乙酰吡啶和串联质谱，发展了可用于大规模脂质精细结构解析的策略。该方法通过单次分析即可实现磷脂类型、脂肪酸链及sn位置、C=C位置等结构信息的全面获取，并实现脂质C=C和sn位置异构体的定量分析。该方法可在大多数具备多级质谱功能的商用质谱仪上实现，无需对质谱仪进行改造，具有广阔的应用空间。
在生物医学应用方面，利用该方法对人不同亚型的乳腺癌细胞开展了深度脂质组学分析，揭示出脂质C=C异构体组成随乳腺癌细胞侵袭性连续变化，表明脂质C=C异构体有可能作为癌症进展的标记物，后续将对此深入研究。此外，通过脂质C=C及sn两类异构体的定性和定量分析，成功地区分出II型糖尿病人血浆和人肺癌组织，表明脂质深度结构分析有用于疾病诊断的潜力。
图1. 脂质异构体的全面结构解析。a. 脂质五个层面的结构信息。b.用于脂质深度结构解析的在线光化学衍生-串联质谱方法。c.癌及癌旁组织中脂质C=C/sn位置异构体组成对比。
© nature
ncomms | DOI:10.1038/s41467-019-14180-4
点击“阅读原文”查看论文原文
Large-scale lipid analysis with C=C location and sn-position isomer resolving power
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