电脑和朋友，谁更了解你？

　　你的性格，你的亲朋好友真的能够完整说出来吗？然而判断性格是当今社会社交的重要技能。之前人们认为，准确的个性判断来自人类大脑的社会认知技能。但是近来研究表明，计算机模型可以通过人类行为的数字记录，对个性做出准确判断。

　　计算机和人类的判断，到底哪个更准确呢？

　　研究人员共收集了86，220名志愿者的信息。志愿者被要求填写有关大五人格模型的个性调查问卷，进而得出了他们在开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质这5个方面的个性特征。

　　计算机做出的人格判断则是以70，520名志愿者的脸书点赞数据为基础的，而点赞被认为可以有效地预测人的个性和其它心理特征。比如，给某个品牌或者产品点赞可以代表消费者的偏好和购买行为；音乐相关的点赞可以透露音乐品味；点赞的网站则可以代表网页浏览行为。而来自他人的判断则由志愿者的好友完成，他们需要填写由10个项目组成的个性量表。

　　通过将参与者的自我评定与计算机及他人的判断进行比较，研究人员首先检测了这两种判断的自评-他评一致性，也就是外部判断和自我评定的一致性。因为自评-他评一致性受人际关系的持续时间和形式的影响很大，因此研究人员又进一步将“他人”分成了不同的小类别，分别为朋友、配偶、家人、同居者和同事。

　　结果显示，计算机模型仅需要100个点赞数据，其准确性就可以超过他人的平均值；和同事、朋友/同居者、家人和配偶的判断相比，计算机模型分别需要10、70、150和300个点赞，就可以在准确性方面超过他们。

　　点赞代表了什么？

　　研究人员表示，点赞可以代表行为、态度和偏好。计算机掌握有大量和人格有关的数据信息，而且计算机能通过模型和算法，非常理性地处理这些信息。相反，人类可能会受到认知偏见的影响，而无法以最好的方式处理这些信息。

　　这次研究中，我们仅仅检测了大五人格特征。当然计算机模型完全有可能在判断其他人格特征方面，也有更好的表现。但是，并不意味着计算机模型就一定会更好，因为对某些特征做出正确判断需要更微妙的线索，而这在数字环境中是没有体现的。

　　我们可以拿情商（EQ）作为例子说明这一点：对人来说，利用面部表情或者肢体语言等信息来判断他人是否在社交中感到尴尬，或者是否对别人产生了共情是相对容易的；但至少从目前来看，这种信息在数字环境中是很难体现的。”（编辑：惜惜xixi）

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