培养实用型大数据人才 西南高校数据科学与大数据技术专业建设研讨会在蓉举行

3月22日，西南高校数据科学与大数据技术专业建设研讨会在成都师范学院举行。来自大连理工大学、电子科技大学、成都师范学院等20多所高校的专家学者，针对数据科学与大数据人才培养、校企合作、实验室实训支撑平台等议题进行研讨和交流。

近年来，随着国家《促进大数据发展行动纲要》的快速落地以及行业转型提速，大数据相关人才供不应求。基于其大数据人才培养的特定需求，成都师范学院与东软共建金融大数据实验室，利用东软的数据科学平台及丰富的行业大数据经验培养实用型大数据人才。“高校对大数据人才的培养符合国家和区域的发展需要，是促进我国数字化经济发展的主要驱动力。”四川省经济和信息化厅信息产业发展研究中心秘书长岳志勇说。

据了解，东软在大数据领域实践多年，已经形成行业案例库。针对高校的人工智能与大数据专业建设，东软构建了先进的数据科学与大数据技术教育实训平台，从企业用人的实际需求进行教学实训设计，通过师资培训、联合教学、联合教材编写等与众多高校形成了大数据和人工智能教学的最佳实践。

大连理工大学许侃从校企合作角度，对高校数据科学与大数据人才培养实践进行了分享。大连理工大学基于学生定位设计了大数据综合实训课程，如何才能让这些课程激发学生的积极性？许侃认为，在运用大数据综合实训案例时要贴近真实场景，通过案例背景介绍让学生熟悉行业背景，了解未来求职行业，使用真实的数据，让学生从数据清洗开始就按照生产环节来学习数据操作的方法，对接工作需要，同时，数据处理流程要开放，充分激发学生的创造性。

电子科技大学朱国斌也认为学校应该注重校企合作，既能够让学生提前了解企业需求、项目，找到适合自己的学习和工作模式。同时，还可以通过高校企业联合设计题目，指导综合课程设计，实现核心课程平台与企业实习实训无缝对接。