生产过程全生命周期工业大数据应用

（一）工业企业面临挑战

1.生产加工信息得不到及时反馈

2.生产状况不能实时掌握

3.无法对设备进行实时监控

4.人力成本无法准确掌握

5.生产设备的管理与维护费用高

6.生产流程与设备的自动化需求不断提高

7.产品质量追溯体系尚未建立

（二）平台简介

生产过程全生命周期工业大数据应用平台通过将现有的PLM系统数据、CAPP、ERP、MES、精益拉动系统等数据进行统一接入、统一存储、统一分析，发现数据之间的关联关系，通过模型分析和算法预测，优化企业的供应链和生产工艺，提升产品良品率，优化生产流程，提升企业效率，创造更大的效益。

（三）平台功能

生产数据集成

供应链分析和优化

设备健康管理

生产工艺优化

智能化生产

车间数字可视化

产品全生命周期建模

产品知识库

（四）应用价值

生产过程全生命周期工业大数据应用平台为企业带来全面的业务价值与能力提升，主要集中在设备生产的智能化、生产线的智能化、企业决策的智能化三个方面。

在设备生产的过程中，通过大数据确定的自动生产控制系统，使得生产的各个环节中实现了数字化的精确控制和精准统计。

生产流程的工艺设计、生产、物流、销售、售后，实现了生产线一体化的智能控制，在产品的生产线流程中，通过数据的预测和控制。

从产品的流水线到产品定位和决策，从市场调研到产品的竞争定位，均通过智能平台进行预测和商业决策，实现了企业上层的决策自动化，同时推动企业智能工厂的进一步发展。

（五）平台展示