运用AI模型快速诊断COVID-19患者 |《自然-医学》论文学术资讯

来源：Nature自然科研

根据《自然-医学》发表的一篇论文Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19，运用人工智能（AI）算法检查胸部CT影像和病史，可以快速准确地诊断COVID-19患者。该AI系统的AUC（曲线下面积，一个用于衡量机器学习准确度的指标）为0.92，而且展现出与一名资深胸放射科医生相当的灵敏度。

快速准确地检测COVID-19是当前迫切所需的。目前采用的方法—— SARS-CoV-2病毒特异性逆转录聚合酶链式反应（RT-PCR）检测——最长需要两天才能完成，而且可能需要反复检测才能排除潜在的假阴性结果。此外，目前还面临着RT-PCR试剂盒短缺问题。胸部CT扫描是诊断SARS-CoV-2疑似感染病例的有用工具。但是，在患者患有其他类型肺病的特定情况下，单独的CT扫描无法排除COVID-19。不仅如此，如果处于COVID-19发病初期，部分患者的CT结果可能显示正常。

美国纽约西奈山伊坎医学院的Yang Yang及同事采用AI算法将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来，以快速诊断COVID-19阳性患者。他们采用一个数据集对该AI模型进行训练和测试，数据集包含来自中国13个省份18家医疗中心的905名患者的CT扫描结果和临床信息，数据收集时间为2020年1月17日至2020年3月3日。基于RT-PCR方法，总计有419名患者的SARS-CoV-2病毒检测呈阳性。

模式构架介绍|来源: Yang et al.

作者采用905个样本中的279例为测试组，对上述AI模型进行测试，并对比两名胸放射科医生（一名资深放射科医生和一名专科培训医生）的表现。对于测试组中的145例COVID-19阴性病例，AI模型和资深放射科医生准确识别出了其中的113例。作者还发现，对于RT-PCR检测呈阳性、但CT扫描显示正常的COVID-19患者，AI系统表现更佳——准确地将25名患者中的17名鉴定为COVID-19阳性，而两名放射科医生将所有患者都鉴定为COVID-19阴性。

作者总结表示，在CT扫描和相关病史都可用的情况下，他们提出的AI系统有助于快速诊断COVID-19患者。

Nature Medicine| DOI: 10.1038/s41586-020-2276-y

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Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19

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