学术|测绘地理信息大数据与云计算及标准化

来源：中国测绘学会

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摘要：

随着社会的进步和信息化的发展，大数据和云计算成为了新时期下各种产业发展的最关键技术，也被得到了广泛的应用。为了适应社会的发展，也为了满足人们的需求，有关部门针对数据处理方面也提出了更高的要求。尤其是在科技水平不断的发展和壮大之下，大数据和云计算的标准化对各大产业来说是非常重要的。所以本文针对测绘地理信息大数据与云计算及标准化的应用进行了简单的分析和研究。

关键词：测绘；地理信息；大数据；云计算；标准化；分析

在新时代下，地理信息系统得到了很大的发展和的应用，正是因为地理信息系统被广泛的应用，所以也就产生了非常多的地理信息数据，这让人们在处理信息数据时在很大程度上提高工作效率，当然信息数据的处理也提出更高的要求。伴随着新的信息技术不断的出现，也就需要更多的专业人员来进行跨领域的合作，并制定出符合社会发展的各项标准，以此来推动地理信息大数据和云计算之间的合作，给测绘地理的空间信息提供更好的服务。

关于地理信息系统和云计算的含义分析

地理信息系统：

地理信息系统简称"GIS"，它的主要目的是研究地理和决策地理，是一个具有空间信息感的一项新型系统，它运作的核心就是计算，帮助人们在测绘地理信息时进行空间上的分析和处理，最终将结果和数据库结合在一起。而地理信息系统在地质找矿、测绘中都获得了很多的好评和应用，而人们在进行地质测绘的过程中，还可以借助地理信息系统测绘出来的数据进行分析、采集、存储等，来给人们在地质测绘技术中提供数字化的信息，帮助人们更好的完成地质测绘的工作。

云计算：

云计算通过网络“云”将非常多的数据信息通过处理并分解成很多个小程序，然后在通过由多种服务器组成的系统来进行分析和处理这些小程序，并将得到结果反馈给用户。早期的云计算，其实就是分布计算的一种，将数据任务进行分发，然后在将结果进行合并，所以云计算也被人们称为网格计算。它的优势，就是能在短时间内能完成以万为单位的数据处理，给人们提供非常强大的网络服务。

测绘地理信息大数据与云计算的应用分析

关于地理信息大数据的应用

在目前信息化的时代下，地理信息大数据的应用已经成为了未来的发展趋势，同时还能社会学科和自然学科的发展提供非常重要基础。通过对地理相关内容的分析，使人们明确的知道它主要是以自然知识为主。而又通过对各种圈（生物圈、大气圈、岩石圈）的了解，才慢慢的涉及到关于数据方面的知识。在目前的情况下，一般采用的是“38”技术，也就是（卫星定位系统、地理信息系统、遥感信息技术）首先，关于"GPS"的使用，能帮助人们很好的掌握地理位置信息位置而且还给地理信息系统注入了活力。"GIS"的使用，能帮助人们在测绘技术的信息进行空间上的分析和处理，最终将结果和数据库给结合在一起。因为"GIS”本身就是一个具有空间信息感的一项新型系统，它运作的核心就是计算。最后就是"RS"技术，也就是卫星遥感信息技术，遥感技术在工作中主要的工具是遥感卫星和环境监测卫星，它能够将反映出来的图像进行细致的分析和研究，还能为人们在新项目中，对于不同比例的图形提供新的影像，给人们在提供地理信息数据的时候提供很大的便利条件。

关于云计算的应用

在目前的地理信息数据情况下，云计算的运用起到了非常关键的作用。首先，云计算在地理信息中十分的安全，因为通过对云计算的使用，人们可以从信息数据收集方面避免数据在真正使用被病毒侵害，能在很大程度上保证数据信息的真实性和可靠性。其次，通过云计算有很强的便捷性，因为云计算在具体的应用中要求很少，所以在使用起来的时候会非常的方便。最后就是关于云计算的共享性，通过利用云计算，人们可以将关于云计算中的各种信息数据进行有效的整合和共享，从而提升地理信息数据的使用率。而且，还可以通过利用云计算对地理信息合理的引用和处理，使云计算的各种信息充分的融入到地理信息数据处理中。

关于大数据和云计算的标准化分析

关于大数据的标准化分析

在测绘地理信息大数据发展的大环境下，大数据的标准化分析是非常重要的，也是重点。通过对“3S”信息技术的了解，使人们对地理信息数据的认识和了解也逐渐的明朗起来。从目前的现在来看，对于数据采集信息方面来说，最重要的工具其实就是遥感技术，遥感技术可以应用在各个领域，如科研、商务等等。但是最关键、最主要的问题其实就是利用计算机对数据信息进行处理，因为通过计算机对数据进行处理会消耗很多的资源。经过研究分析，对于数据分析复杂的情况的来说，采用最好的方式其实是多维数据方格。随着人们对实时数据的需求，很多的分析工具也会受到很多方面的限制，同时也是需要更多灵活方法的分析。同时，通过网络和商业方面也可以采用大数据技术，毕竟大数据的标准化是未来市场的发展的趋势，也会是必然需求。而针对目前大数据标准所面临的问题，地理信息系统协会成立了专门的大数据开发组，主要工作内容是：建立公共维基百科网站，定期组织技术探讨会议以及电话会议，和地理信息系统协会以外的工作组进行探讨和交流，同时制定不同的计划，增强信息方面的共享以及将公共维基百科网站来发布一些成果和建议。

关于云计算的标准化工作

将云计算引入到数据挖掘的技术上的时候，为了让所挖掘到的数据更有价值的更便于信息分析，将数据与有效的进行关联再进行挖掘，可以让庞大的数据更加的集中。

首先要明确数据的挖掘范围以及想关联的数据所具有的属性，然后对数据进行收集整理以此保证最后所挖掘的数据的准确性，最后使用的相应的方法对数据的挖掘进行偏差进行分析。只有这样，才能保证所挖掘的数据精准和实用性。这对商家为用户提供的更准对性的服务，更好的满足用户的需求有着十分重要的意义。

其次，将云计算技术中的MapReduce计算模型引入到处理层中，有助于处理层对庞大的数据信息进行预处理。这不但能够的有效的帮助数据挖掘的工作人员提取出更有价值的信息，这对提升所挖掘数据的实效性也有着十分重要的意义。所以相关的数据挖掘人员在进行数据的挖掘的时候，要重视在数据的处理层引入云计算技术，这不但能有效的提升庞大数据的挖掘质量，而且对的提升海量数据挖掘的速度，增加所挖掘信息的时效性有着十分重要的意义。

结束语

总而言之，在新时期下，各种先进的信息技术被各行各业广泛的应用起来，而且很多企业也是因为应用了这些先进的信息技术，所以取得了非常好的成就。而在目前这个阶段，需要将大数据和云计算很好的结合起来，并要不断的创新，提高他们的标准化水平。同时还要根据大数据和云计算的现状进行综合性分析，明确他们的具体应用，才能更好的发挥出他们的优势，为以后大数据信息的发展提供非常好的建议，并为推动他们的发展打下良好的基础。

作者：张宗然（重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队）