第十三期金融科技创新论坛：金融大数据创新应用线上研讨会成功召开” 学术资讯

来源：中国通信学会

为进一步有效把握金融科技发展机遇和实践应用，提升科技运用水平和创新服务能力，2020年6月18日，由中国通信学会金融科技委员会、金融科技创新联盟主办，上海跬智信息技术有限公司承办的第十三期金融科技创新论坛：“金融大数据创新应用研讨会”成功在线上召开。中国人民银行征信中心、银清科技有限公司等单位领导专家100余人共同参与本次会议。
中国银行业协会系统服务部主任赵成刚，中国德勤数字化风险总监马乐，中国银联股份有限公司高级项目经理禹熹，上海跬智信息技术有限公司首席架构师史少锋，平安银行BI高级经理陆文佳等专家出席会议并围绕数据治理、数据分析、指标建设等议题发表了主题演讲。中国通信学会金融科技委员会、金融科技创新联盟秘书长江艾芸出席会议，上海跬智信息技术有限公司副总裁周涛主持本次会议。中国银行业协会系统服务部主任赵成刚发表了题为《注重数据治理，推动创新应用》的主题演讲。赵成刚表示目前的数据治理主要从监管和创新两个维度开展工作，银行在治理模式基础上沿用了过去传统的管理模式，强调业务与数据的闭环，数据质量控制与统计完整性、一致性要求。赵成刚表示在当下“互联网+物联网+社交网”的时代，穿透式、渗透式的应用场景与跨界融合，带来新的数据类型、新的数据特征、新的数据生态环境。大数据应用中存在机构自身数据内部打通、行业共性数据领域打通、社会化大数据公共应用等共性问题，这些是数据治理绕不开的。技术层面看数据治理，主要关心元数据、数据视图、数据架构等；管理层面看数据治理，主要关心数据资产、授权应用、数据管控等；发展层面看数据治理，主要关心业务创新、体系构建、数据规划等。数据治理是一个体系化、持续化的过程，必须与公司治理有机结合，治理能力与制度建设密不可分，要聚焦机构定位和发展方向，全局思考，衔接迭代，注重内、外部的联动，建立有效的制衡关系和清晰的职责边界，注重创新与公共服务体系、业务经营、风险管理、内部控制的融合性，从发散的数据到体系化数据价值体系的持续构建。中国德勤数字化风险总监马乐发表了题为《金融行业数据治理的新挑战：去中心化》的主题演讲。马乐表示数据治理应该从三个方向推进，首先是面向监管，核心是面向风险，其次是面向经营，数据治理不能仅从业务的角度、公司治理的角度去看，要智慧分析经营管理，最后是面向架构，整个架构体系形成一个融合，架构的大中心平台是否能支撑未来业务的发展。马乐表示提出去中心化主要原因一是业务形态发生变化，尤其是流量运营模式的变化，生态体系的建设，隐私合规的要求；二是协作模式的重构，需要高效的业务执行能力，改变运营体系建设，快速响应需求；三是新技术体系的引入，比如微服务和中台的概念，联邦机制、区块链等。要做数据治理，应该去中心化，谁使用谁治理，且在整个过程当中建立一套基于数据价值链的运作体系，众包协同的机制。中国银联股份有限公司高级项目经理禹熹发表了题为《批流一体大数据多维分析实践》的主题演讲，分享项目发展经验。禹熹表示银联已经建成了在线服务系统，离线分析系统和实时计算系统三个基于大数据的平台。在线服务系统主要目的是服务业务，向业务系统提供高性能、高可靠的历史交易查询；离线分析系统以支撑数据分析为主，统一存放和汇总历史交易数据，建立数据仓库；实时计算系统面向当日交易流水，给下游系统提供实时查询和实时推送的功能。银联对当前市面上流行的相关实时多维分析的产品选型，根据实际业务场景，制定相关选型指标，进行相关测试，最终选择了Kylin。禹熹表示通过上线Kyligence（跬智）批流合一的功能，首先满足业务上的需求，能够提供秒级响应，目前来说相对比较稳定的当日数据查询；同时因为历史多维分析还有实时多维分析都是选用的Kyligence软件，降低了开发复杂度和数据中心运维的复杂度。Kyligence查询在批流合一方面可以统一相关查询入口以及历史和实时数据口径，可以做到批时合一的融合查询，满足分析需求，提升数据的分析时效性，并且完全国产化，是具有完全自主知识产权的国产企业的产品。上海跬智信息技术有限公司首席架构师史少锋发表了题为《基于云的数据分析平台架构》的主题演讲，探讨数据驱动商务的挑战和解决方案。史少锋表示对于数据孤岛问题，要获得一致可信的数据，需要建立融合的数据架构，建立业务语义层，加工提炼数据，提供统一业务口径；对数据处理的时效性，实现自动化是关键，AI增强的数据分析是由机器学习和人工智能辅助的数据分析系统，可以极大地提高数据处理、加工分析的效率，大幅度减少对人工的依赖；对于数据变现问题，核心是数据提取效率，可以通过预计算技术，提高在线服务的数据量和频次，同时保持用户体验的相对稳定；对于成本问题，云上的硬件虚拟化带来更低的整体拥有成本，提升硬件综合使用率，提供专业管理，资源使用实现动态伸缩，减少资源闲置；对于技术选型问题，云产品通过可验证性的独特优势，验证未来系统的总拥有成本；对于安全问题，网络层VPC可以做到网络之间彻底隔离，开启加密传输，存储层严格控制数据访问权限，进行数据备份，应用层提供用户认证和访问授权机制，重点是用好这些方法，保证数据的绝对安全。史少锋表示跬智发布的Kyligence Cloud，是基于云上的一站式分析平台，可以快速接入数据，从数据中挖掘价值。平安银行BI高级经理陆文佳发表了题为《平安银行指标中台建设之路》的主题演讲。陆文佳表示银行BI体系经历了从报表堆积时代，到数据头条时代，再到智慧经营时代的演化过程。建设指标中台的痛点主要是标准不一，命名不规范，口径不一致；成本过高，耗资源、耗硬件、耗人力；时效性差，数据垂直开发，导致生产链路复杂且长，重复计算多；应用脱节，数据应用场景很难快速复制。陆文佳表示平安银行建设指标中台的价值主要体现在节约资源、场景复制、减员增效方面，最大化复用指标，减少重复开发，提升研发性价比；指标平台作为数据开发的工作平台，作为开发和业务人员的连接枢纽，可以极大减少开发投入，提高产能。另外在数据治理方面，从指标、维度、码值、建模层面进行规范化管理，对指标进行彻底的治理。金融科技创新论坛系列活动作为业务交流、经验分享、技术探讨的平台，未来也将继续发挥行业平台作用。

来源：gh_46fef5bdc852 中国通信学会

原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNTA3ODUxMA==&mid=2247487095&idx=2&sn=e54f0c1c8481cdca786f01796c63d5d7&chksm=f9bd6e76cecae760be4224efb97589d93d2d43bc0d49a31f70be61b15c97837f8413df833ddf&scene=27#wechat_redirect

电话：（010）86409582

邮箱：kejie@scimall.org.cn