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来源：工业互联网标识智库
国务院《关于深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来，我国工业互联网发展进入快车道，当前已进入实践深耕阶段。为进一步认识工业互联网当前应用进展，中国信息通信研究院深入研究产业界实践探索现状，对国内外 725 个工业互联网应用案例进行梳理总结，形成多角度的分析结果（引用需注明来源）。第一张图：看透工业互联网主要应用场景分布
整体来看，工业互联网应用进一步释放赋能潜力，新模式新业态加速涌现。一是传统业务优化进入深水区，新技术渗透推动生产、设备等场景大幅提质增效。二是基于产业链协同的资源优化配置应用广泛开展，工业互联网赋能范围不断拓展。三是数据驱动的服务创新探索活跃，新模式新业态加速涌现。
图 1：工业互联网整体应用情况第二张图：看懂国内外工业互联网应用区别
从相同点来看，基于数据价值挖掘的服务与商业模式创新成为国内外共同追逐热点，如数据增值服务、平台经济等商业模式探索不断涌现。从不同点来看，国外数字化基础较高，应用聚焦基于设备物联的数据价值挖掘和特定场景深度优化；国内大中小企业数字化基础参差不齐，因此我国企业既关注生产数字化能力普及，如MES的低成本快速部署，同时也基于制造资源大范围连接探索优化配置模式，开展分布式制造、大规模定制等应用。
第三张图：看清工业互联网应用行业分布
工业互联网的垂直行业应用更加广泛，各大领域形成特色路径，并逐步由制造业向非制造业延伸。具体来说，一是装备行业应用最为广泛，多聚焦于设备资产管理和生产过程管控。二是原材料行业具有较好的信息化基础，进一步探索生产装置管理与资源配置优化。三是消费品行业大力发展创新服务模式。
图 3：工业互联网行业应用情况第四张图：看见5G、AI等新技术的融合应用
新技术应用价值不断涌现。一是 AI、大数据应用渗透率接近 20%，成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动。二是数字孪生、边缘计算应用初具规模，渗透率接近 6%，推动数字化设计等能力提升。三是AR/VR、区块链等仍处于应用的初期，在金融服务、数字化仿真中开展探索。
来源：gh_2b974b14a484 工业互联网标识智库
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