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科技工作者之家 2020-07-02
来源:知社学术圈
受生物神经网络启发,研制出一种具有丰富动态特性的人工树突器件,构建了包含突触、树突、胞体三种基本计算单元的新型神经网络,树突功能显著提升了网络的准确率,同时大幅降低了系统的功耗,增强了网络处理复杂任务的能力。
受生物启发制备的新原理树突器件,复现了生物树突对信号的非线性过滤、积分等功能
集成了突触、树突、胞体三种计算单元的新型人工神经网络,在SVHN数据集上验证了功耗和准确率上的显著优势
开发出了与CMOS工艺兼容的树突器件,其丰富的动态特性复现了生物树突单元的非线性过滤、积分以及对时间信息处理等功能。
将所制备的人工树突器件和基于导电细丝的突触器件、基于Mott相变的胞体器件进行集成,首次在硬件系统上构建了包含突触、树突、胞体三种基本计算单元的新型人工神经网络。
在包含复杂背景噪声的街景门牌号数据集(SVHN dataset)上,对包含树突计算的人工神经网络功能进行了验证。树突功能的引入将胞体的动态功耗降低30倍,同时将网络准确率提高了8%以上,系统评估整体能耗比CPU降低3个数量级。
该研究基于新原理忆阻器的丰富动态过程开发了神经形态树突器件,并进一步验证了新型人工神经网络的功能。未来通过器件、算法、电路、架构的协同创新与优化,有望进一步提高包含树突计算的人工神经网络处理复杂时空任务的能力,构建更加智能化的低功耗神经网络。来源:zhishexueshuquan 知社学术圈
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjk1OTc2MA==&mid=2247504237&idx=1&sn=6dc749ead3d5ef116bda2dfcad097aaf&chksm=96d42f92a1a3a6841a70f42ede454d6acda915ef1e1dbafff4af59a5f02306e8412098cda696#rd
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