讲习班简介

深度学习研究如何通过监督学习、非监督学习、增强学习等手段，从大规模数据集中挖掘其内在结构，产生分布式表示，建立有效的多层神经网络。深度学习是人工智能领域的前沿热点，已在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、计算机围棋等任务取得了令人瞩目的成绩，获得了学术界和工业界的广泛关注。

为进一步普及深度学习知识、促进自然语言处理技术发展、繁荣深度学习理论研究和工程开发，中国中文信息学会学术工作专委会定于2018年7月26日-27日，29日-30日，在北京语言大学举办中国中文信息学会前沿技术讲习班（CIPS ATT），邀请来自研究第一线的知名青年专家学者系统讲述面向自然语言处理的深度学习基础知识、表示学习、深度学习与词法、句法、语义分析、深度学习与机器翻译等，为感兴趣的学者、学生和工程师提供一个四天的学习交流机会，快速了解有关的基本概念、研究内容、发展趋势、算法实现和开源工具。

本次讲习班包括两期共四天的学习内容。第一期讲授深度学习与文本分析，第二期讲授深度学习新进展及其在自然语言处理中的应用。