美发布报告：应对机器智能发展的风险和挑战

一、机器智能的机遇与挑战

机器智能（Machine Intelligence,MI）指机器所具备的一种能力，它使得机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。20世纪60年代，机器智能的基础技术就已经出现，但是直到近5年，计算能力和数据量的发展才使机器学习进展迅速，最终令机器智能实用化。

1. 机遇

机器智能目前已用于某些任务和决策，未来还将结合推理、传感器数据进一步发展，在无人为干预的情况下对来自物理世界的数据进行收集、解读和处理，利用其在大数据处理上的效率优势，代替人类做出决策。

智能机器可以帮助人们应对一些最紧迫的问题。比如通过学习大量的X射线和核磁共振数据，机器智能可以发现极早期癌症；通过学习大量植物照片，无人机能够甄别健康植物的外观，从而提高农业效率并提高产量；机器智能可以利用建筑和道路上安装的传感器获得的数据自动监测以减少建筑物的能耗。 

2. 挑战

机器智能有着出错或被恶意利用的风险。机器智能的不当应用和技术失误已有扰乱金融市场的先例，损害公众信任并威胁国家安全。未来10年内，机器智能很可能取代某些岗位，篡改个人信息，降低决策透明度，并加剧社会不公。如果管理不当，将会造成贫富差距加大、社会不平等并引发社会分裂。 

2017年夏，中国公布了《新一代人工智能发展规划》，应用机器智能技术追踪监控画面上的人员，审查互联网并预测犯罪行为。2017年秋，俄罗斯总统普京强调了机器智能的战略重要性。加拿大、法国和英国均发布了各自的国家战略，强调机器智能的地位，并确保在隐私保护、公平和透明度方面有规范的规定。

二、机器智能对经济、社会和国家安全的影响

1. 对经济的影响

机器智能引发的第一次浪潮已经出现，对经济的影响将持续扩大。全球企业为了让其智能产品抢占先机，纷纷在研发上投入巨资。2016年，谷歌和百度等科技巨头在机器智能领域投入近300亿美元。2017年，全球机器智能早期产品和服务的销售额超过125亿美元，风险投资和私募股权超过60亿美元。

2014—2017年，芯片企业英伟达公司（NVIDIA）的股票增长超过700％。当企业从机器智能开发和相关产品销售转到将其应用到企业系统中时，机器智能引发的第二次浪潮将会显现。机器智能的广泛应用将产生不亚于互联网的变革性影响，目前只有不到四分之一的企业应用了机器智能。2013年，牛津经济学家一份报告显示，未来20年，机器智能和相关技术可能使美国失去47％的就业机会。他们认为，机器智能对工作岗位的影响与过去的技术相比有本质的差别，从事低工资、重复性工作的劳动者将受到最严重的打击，却只富裕了一小部分资本所有者。 

以上的极端的情景都不太可能发生，但机器智能必将显著改变工作、就业、经济。这些变化是否有利，在很大程度上将取决于决策者和政府现阶段所采取的行动。 

2. 对社会的影响

机器智能使人们获得更便捷和个性化的商品和服务。在医疗保健领域，机器智能系统可以提高疾病检测水平，帮助发现新的药品和治疗方案，针对患者进行个性化治疗。在心理健康方面，心理学家正在使用机器智能虚拟心理治疗师帮助军方应对创伤后应激障碍（PTSD）。

机器智能为气候变化等全球性问题提供新方案。例如，共享自动驾驶车辆可以缓解交通拥堵和空气污染，节省车位，增加绿地面积。机器智能还可以监测海洋中的入侵物种，保护当地渔业和旅游区。智能电网可以降低能耗、缓解气候变化。 2017年，自然灾害造成了3060亿美元的损失，微软等公司研发的智能系统可以帮助人们监控、模拟和管理地球的自然环境，减少自然灾害带来的损失。机器智能还可以应用于网络安全、金融服务、教育、交通、基础设施、制造业等诸多领域。 

3. 对国家安全的影响

机器智能正在引发新的战略竞争，在未来数十年影响全球力量平衡。中国、俄罗斯等世界各国决策者对此均予以高度关注。制造和应用机器智能技术的能力会决定各国的经济竞争力。财富、收入和软实力将越来越取决于研发和应用新型机器智能应用程序的能力。美国的科技行业贡献了GDP的7.5％，提供超过700个就业岗位，同时科技行业还是几乎所有行业增长和竞争的关键驱动力，机器智能技术将推动产生新的增长点。

机器智能对硬实力也有重大影响，机器智能系统还将促进战略、战术和作战概念的发展。机器智能在商业领域的发展使人们能够以较低的费用获得智能系统，这使小的网络组织也可以大规模损害国家安全。

三、《美国机器智能国家战略》的建议

为发挥机器智能变革经济、惠及生活、重塑经济和军事平衡的影响作用，美国需要全面的国家战略，以协调整个联邦政府和私营部门的工作。该战略应该有两大总体目标：一是通过对产品的研究与开发的、长期的资金支持来促进机器智能技术安全可靠的发展。通过这种投资，可以为机器智能时代开发更多的劳动力，为机器智能技术创造有活力的商业市场。并充分利用私有企业的创新能力，同时还可以主动地管理机器智能可能带来的风险和威胁。二是通过加强创新基础来巩固美国在机器智能领域的主导地位。 

1. 持续投资机器智能技术的研发

新加坡、日本、英国、加拿大、法国和韩国等国在过去两年都宣布了机器智能大型资助计划，新研发项目将获得10亿美元以上的资金支持。2017年7 月，中国宣布新一代人工智能发展规划后，地方和省级政府宣布向该行业注入资金高达数十亿美元。相比之下，2015年，美国政府对机器智能的研发投入仅为11亿美元，特朗普政府提出的预算将美国国家科学基金会机器智能研究经费扣减10％。

2. 培养机器智能时代的劳动力队伍

人们关于机器智能方面领导力和竞争力的主要关注点虽然是最新的技术进步，但归根结底，人才是实现突破的核心要素。新的技术进步很可能会创造出足够的工作岗位并足以弥补自动化所造成的失业，但当代劳动者面对职业转型时必然存在障碍。加大对继续教育和就业再培训的投资是克服上述障碍的必要手段。同时，还应改革美国教育体系和社会保障网，以确保所有劳动者都有机会迅速完成向新角色的转型。

3. 构建灵活开放的数据生态系统，促进机器智能的蓬勃发展

机器智能系统对数据需求极大。它们需要海量高质量的数据集来识别独特的模式和见解。决策者应放宽对美国政府拥有和管理数据集的使用限制。向公众开放这些数据集有望对开发新的机器智能应用程序产生巨大影响。

4. 制定周密的公共政策，减少障碍并激励机器智能的应用

美国政府可以通过消除法律和监管障碍以及为应用机器智能提供激励措施来支持企业采用自动化和机器智能。政策制定者还应采取措施刺激对机器智能技术的需求，扩大机器智能应用市场规模，并为美国机器智能企业发展提供空间。

5. 制定积极的策略，管控机器智能风险

制定完善的策略，管控机器智能带来的挑战，有助于消费者建立对机器智能技术的信任，并帮助美国免于陷入发生问题后手忙脚乱的被动局面。同时，必须确保制定的任何规则和管控措施有利于机器智能的发展，而不是扼杀商业机器智能行业。

6. 建立战略合作伙伴关系，引领全球机器智能技术开发和机器智能管理

引领全球并不意味着仅凭美国一己之力构建机器智能能力。建立国际伙伴关系可以帮助美国更快地开发和应用技术，并与世界其他地区分享美国的价值观、方法和标准。一是美国应与其他机器智能领先者建立研究伙伴关系，以开发新的机器智能技术。二是美国也应考虑利用其他国家的比较优势弥补美国的不足。三是美国应该加强对国际机器智能标准和治理机构的参与，以加强美国对未来人工智能方向的影响力。

来源：创新研究