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来源：Nature自然科研
《自然-通讯》发表的一项研究Synchronization of complex human networks让小提琴手参与了一系列实验，借此考察人类如何在复杂网络中实现同步。研究人员发现小提琴手会利用不同的策略保持同步，并认为当前用来描述同步化的模型不适用于人类。研究结果或对交通管理，疫情管理，以及对股票市场动态的研究具有借鉴意义。
此前有研究调研过人类集体的同步化，但这些实验很少能控制决定网络动态的参数。
以色列巴伊兰大学的Moti Fridman和同事通过控制职业小提琴手在一个网络中的联系，研究他们之间的同步化。研究人员让16名小提琴手反复演奏一段音乐，并收集每把小提琴的输出，同时通过降噪耳机控制向每位小提琴手的输入。这些小提琴手都无法看见彼此。在一系列实验中，作者调整了小提琴手能听见自己演奏和同伴演奏之间的延迟，并在不同编组和不同延迟的情况下进行了重复测试。他们发现，小提琴手可以让自己的节拍最多变化3倍来与他人实现同步。他们还发现，琴手个人可以忽略干扰信号（比如另一名琴手的节拍与其他同伴不同），从而实现稳定同步。这种对网络结构和联系变化的适应能力提供了新的同步策略，这是此前模型所没有预测到的。
图片来自Chen Damari
@Nature
ncomm| doi: 10.1038/s41467-020-17540-7
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Synchronization of complex human networks
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