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指甲传感器可以监测用户的活动情况。
据techxplore.com网站12月24日报道，《科学报告》杂志载文称，IBM公司的研究人员开发了一种微型指甲传感器，可用于监测疾病和运动障碍。IBM公司在12月份发布的一个视频短片中展示了他们的原型机情况。
IBM团队设计的微型指甲传感器，旨在帮助临床医生通过人工智能分析和握力预测反馈检查和监控病人状况。为什么选择指甲作为观察病员身体变化的窗口呢?两位主要研究人员Stephen Heisig和Katsuyuki Sakuma在IBM网站上进行了说明。他们说：“由于指甲非常坚硬，我们决定在指甲上粘贴一个传感器系统，从而不用去担心与皮肤附着有关的问题。测力计实验证明，我们可以从传感器中提取出足够一致的信号，进而为各种各样的握力类型提供良好的握力预测。”那为何要关注握力呢？其原因在于：连接在指甲上的传感器，可以连续测量人的指甲在日常活动中的弯曲和移动情况，这些信息都可以作为握力反馈的指标。
握力真的能提供这么多信息吗？IBM的研究人员认为，握力对于多种健康问题都是一个有用的度量标准。例如帕金森病药物治疗的有效性、精神分裂症患者的认知功能程度和老年病学的死亡率等。握力数据经传感器发送到应用程序中，系统对其进行快速分析。研究人员说：“我们的系统由应变仪和小型计算机组成，它可以采集应变值和加速度计数据，并与智能手表通信。”《硅谷之角》杂志的报道也印证了这一说法，并且给予了较高评价：监测设备的有趣之处在于，智能手表使用了IBM专门开发的人工智能算法进行数据处理。这就是IBM这款设备的精髓——利用分析和机器学习识别握力、颤抖和其他症状的模式。从本质上说，这为研究人员打开了一扇了解个人大脑和身体运转情况的窗口。《硅谷之角》还表示，IBM的系统非常精确，它能够识别异常动作，并区分不同活动。
IBM的研究人员认为，他们设计的系统首创了将指甲应力和加速度计信息结合起来分析的方法，可以探索人类手部生物力学，并实现不受约束的人机交互。部分科技网站则认为，这会对医疗保健领域的可穿戴设备研发提供动力。
科界原创
编译：德克斯特
审稿：阿淼
责编：张梦
期刊来源：《科学报告》
期刊编号：2045-2322
原文链接：
https://techxplore.com/news/2018-12-ibm-health-insights-fingernail-wearable.html
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