美海军寻求在6代机上应用人工智能

作者：介冲 来源：防务快讯、装备参考

美国海军下一代空中优势项目寻求开发第6代舰载战斗机以应对2030年之后的战场威胁。目前，该项目已经完成了概念开发阶段，正在开展机身、瞄准系统、人工智能传感器、新型武器、电子战系统和发动机的设计工作。未来，第6代战机将与F-35战斗机协同作战，并将替代F/A-18战斗机。

美国海军预计今年完成备选方案分析，以衡量利用近期新技术对当前装备进行升级与等待成熟度较高的下一代系统出现后再研发第6代战机之间的利弊。

在升级当前武器装备方面，海军已经成功将F/A-18战斗机的服役时间延长。通过一系列升级，F/A-18的飞行时间已由原计划的6000小时延长至8000小时，并有望延长到10000小时。F/A-18战斗机升级项目包括新型导航技术、电子内存设备、任务计算机、安装在头盔上的提示系统、电子扫描阵雷达和红外搜索与跟踪（IRST）传感器。红外搜索与跟踪被动传感器可提供更好的目标瞄准能力，并且不会发射信号，因此可免遭敌军的电子战攻击。

在第6代战机研发方面，业界开发商正在设计具有新型隐身结构的第6代战机原型，并设法应用人工智能、小型化远程传感器、目标瞄准和具有较高自主等级的无人机等技术。可保证未来几十年作战优势的隐身或人工智能等下一代成熟技术的出现时间尚不确定，需要继续等待，但未来技术转型过程中的某些关键技术节点已经有了实质性的突破。

由于当前的传感器、航电系统和武器系统越来越依赖人工智能技术，如果采用升级当前装备的方案，未来需要更新人工智能算法并提高处理速度以改善战斗机作战性能。如果采用开发6代机的方案，则需要使用人工智能的智能传感器和新型人工智能算法。由此可见，不管采用哪种方案，海军的未来战斗机都需要人工智能，人工智能将为未来各种技术的进步提供框架。

集成到机身的智能传感器可在几毫秒内收集、分析和组织大量作战信息，由于没有外部天线、吊舱或结构化阵列，因此不会增加飞机被雷达探测到的概率。

同时，传感器探测范围的扩大，共享数据量和远程连接的大幅度增加将为空中作战带来空前的优势。融入人工智能算法的超远程传感器和武器将使作战更加分散化，并可减少部队的线性交战次数，智能传感器与武器平台组成的网络可有效提升目标瞄准能力，并减少传感器到武器的信息传输时间。未来的作战网络需要采用分层结构，仅为用户提供所需的信息，并且需要应对网络降级情况的备用架构。

通过使用先进人工智能算法和实时分析技术，高速计算能力可解决大量ISR数据的聚合、分析和组织问题，可快速识别和分发与作战相关的关键时刻或事件，从而建立优先事项并缩短人的决策周期。人工智能算法可整合新的信息，并即刻与存储的大量数据进行对比，在无需人干预的情况下得出有依据的决策。

此外，人工智能和人机界面交互能够执行耗时或较难的信息分析任务，从而减轻人的认知负担，可保证人能够利用大规模数据池，并在指挥与控制链中担任最终决策者的角色。

📚往期文章推荐

云控制系统及其应用前景探析

第五届中国（北京）军民融合技术装备博览会将于明年7月举行！

投稿邮箱：liuyali@c2.org.cn

长按下方二维码    免费订阅！

如何加入学会

注册学会会员：

个人会员：

关注学会微信：中国指挥与控制学会（c2_china），回复“个人会员”获取入会申请表，按要求填写申请表即可，如有问题，可在公众号内进行留言。通过学会审核后方可在线进行支付宝缴纳会费。

单位会员：

关注学会微信：中国指挥与控制学会（c2_china），回复“单位会员”获取入会申请表，按要求填写申请表即可，如有问题，可在公众号内进行留言。通过学会审核后方可缴纳会费。

长按下方学会二维码，关注学会微信

感谢关注