抖音的“超级大脑”让全球一起TikTok

2018年全球范围内ios平台上下载数最多的APP当属抖音（TikTok），在日本的年轻人中也迅速蹿红，用户数量呈井喷之势。抖音如此火爆的原因就是能针对用户个人喜好进行推荐、将默默无闻的投稿人一举捧红的“超级大脑”。本文就让我们来探讨一下抖音对AI（人工智能）的运用。

 让抖音急速成长的主要原因有几个，首先是符合智能手机尺寸的竖屏交互界面，通过滑动轻松观看15秒一个的视频。“抖音挑战赛”为对口型和舞蹈类视频提供了“范例”，时下流行的音乐一曲接一曲，甚至能当做听歌软件用。

 但是抖音成功的原因绝不仅于此。真正的秘诀在于中国公司字节跳动（ByteDance）雇佣众多工程师打造的AI。正是自主学习的算法使得抖音能够向用户进行精准推荐。

 抖音的平均观看时间是每天40分钟左右，基本一个视频15秒，就相当于看160-200个视频。实际使用之后就会发现，别说40分钟，能忘乎所以地连续观看几个小时，着实令人震惊。

 这到底是为什么呢？打开APP，第一个显示的就是“推荐”板块，其中大多是用户喜欢的视频，从而创造出无与伦比的使用体验。

 决定推荐精准性的就是字节跳动所引以为傲的算法。每个用户给哪些视频点了赞，关注了谁，哪些视频是一划而过的，又有哪些视频是完整看完的，这些动画用了什么样的音乐，所有这些内容都成为AI对用户兴趣进行判断的依据。

 另一方面，AI还对每天大量的上传视频进行识别，哪些有3D效果，哪些改变了发色，这些复杂的内容都被识别并以此为基础对视频的种类和要素进行分析。用户对这些动画做出了怎样的反馈，传播情况如何，AI将所有这些信息整合在一起“加以理解”。在对用户和视频两方面进行深度分析之后，AI对每个用户可能喜欢的视频和视频类型进行预测，进行最精准的推荐。

 为撰写本文，笔者准备了两部手机分别注册了抖音账户。一个是以体育和宠物等笔者本人的爱好为主。另一个账户则模拟女高中生的喜好，以帅哥、女模的舞蹈和搞笑视频为主。结果不到一个小时，推荐内容的精准性就开始显现。字节跳动公司日本负责人西田真樹表示：“抖音用户平均每天观看160-200个短视频，AI同时也获得了大量的数据资料进行深度学习。这正是抖音和其他视频较长的网络平台的不同之处。”

 抖音推荐的神奇之处不仅在于“猜测”用户喜欢的视频，还在于创造“邂逅”。推荐版块里有时会出现其他类型的视频。比如一直看体育和宠物的账户就偶尔能看到碧海蓝天的旅游景点或者硬核健身的内容。在下意识地点了赞之后，这些内容也开始频繁出现。好像是自己没有意识到的兴趣爱好被抖音发现了一样，但也不会觉得厌烦。

 这样的邂逅在很大程度上为抖音带来了巨大优势。在推特和照片墙等传统社交网络上，用户能够自动收到已关注用户的相关信息。虽然也是以用户的喜好为基础，但是受限于用户自身的兴趣和人际关系。在这一点上，抖音实现了兴趣的拓展，从而使人上瘾。即使是人际关系和兴趣范围相对狭窄的用户也能够乐在其中。

 在这里笔者还想强调两个令人震惊的数字。那就是抖音上知名投稿者收获5万粉丝所需要的时间，不到两个月。另外粉丝过万的知名投稿者中七成都是普通人。艺人（10%）、官方账号（5%）与来自推特和照片墙的大V（15%）合计不足三成。

 这展示出了抖音算法的另一个重要特征。正如上文所说，推荐版块内的主要内容是按照用户的兴趣进行推荐的，但是也并不全是播放、点赞量高或者知名投稿者的视频。抖音的算法对于粉丝较少的视频也进行积极推荐，如果反响良好将获得更大的推荐力度。其结果就是即使是新人，只要是优质内容就可能风靡一时。

 笔者在没有任何粉丝的情况下投稿了家中腊肠犬玩玩具的视频，一个小时之内就播放了200余次。虽然之后未能更进一步，但是能得到如此反馈还是很令人欣喜的。普通新人想在其他平台上短时间内实现这样的播放量恐怕是极为困难的。如此这般，抖音创造了一个“童话故事”，让那些希望一夜爆红的“网红后备军”铆足了劲上传视频，这也使得抖音社区充满活力。

 这样充分利用AI的推荐模式自然也被运用在了广告中。字节跳动于2019年1月重塑了广告平台，准备以“TikTok Ads”大展拳脚。该平台将整合用户年龄、性别、操作系统、所在地区、观看时长、通讯环境（wifi、4G）、语言等信息，进行符合用户属性和观看内容的精准定位，在推荐板块中投放广告。与视频推荐相同，抖音将对其他平台无法比拟的大量数据进行深度挖掘，进一步增强其优势。目前游戏和美容的相关广告已经开始投放，今后随着抖音用户数量的进一步扩大还将有更多行业的公司在抖音投放广告。

日文原稿：日经TREND

作者：Morpheus RM

来源：微信公众号“負組”