Sci Adv：一个完整的大脑网络支持社会对人类决策的影响学术资讯

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我们做出的决定基于我们自己的学习经验，也基于别人的学习经验。但是有了其他人的选择，我们如何从他们那里学习来更好地为我们自己的学习提供信息的呢? 社会学习的过程是否与直接学习不同?在发表在Science Advances上的一项新研究中，维也纳大学的神经科学家张磊(Lei Zhang) 提供了实验证据，证明直接学习和社会学习存在并行计算，而且它们是在大脑中不同但相互作用的区域进行的。

图1：本研究中所揭示的支持决策中的社会影响的大脑网络示意图

人是社会影响的基础，这不是秘密。例如，在一家新公司的午餐柜台，当我们不确定哪道菜好吃的时候，我们会监督其他人的选择，为我们自己的菜单选择获得一些指导。这种现象被称为社会影响，从20世纪50年代开始，社会心理学家所罗门·阿希通过实验证明了这一点。

在这项新的研究中，来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心(UKE)的研究人员让五组志愿者参与同一个基于计算机的决策实验，每个人都给予两个抽象符号。他们的目标是要找出哪种符号从长远的角度来看会带来更多的金钱奖励。

在每一轮实验中，每个人首先在两个符号之间做出选择，然后他们观察其他四个人选择了哪些符号; 接下来，每个人都可以决定是坚持自己最初的选择，还是选择改变。最后，根据他们的第二次决定，每个人都会得到一个金钱的结果，要么是赢，要么是输。“通过这种方式，我们能够在志愿者之间进行实时互动，这极大地提高了生态有效性，” 研究负责人张磊说，他当时在UKE工作，现在是维也纳大学的博士后研究员。

事实上，哪个符号代表更多的奖励一直在变化。在整个实验过程中，这些变化发生了多次。“这种所谓的反向学习范式会给志愿者带来不确定性，所以他们总是需要学习和再学习来获得更多的结果。” 特别是, 当发生了逆转, 组中的一些人可能会比其他人更快地选择。如果是这样, 其他的可以把这个社会信息作为自己的决策过程, Jan Glascher解释道, 他领导着一个研究小组在UKE做估值和社会决策研究。利用计算机建模和功能性磁共振成像，通过经验跟踪直接评估和观察跟踪替代评估，发现直接学习表现在腹内侧前额叶皮层，而社会学习表现在前扣带皮层。这两个区域还与大脑中间的纹状体相互作用，“纹状体计算奖励预测错误和社会预测错误，量化试错学习来告知行为”，Glascher说。 “这表明一个完整的大脑网络支持社会对人类决策的影响。” 这些发现表明，两种不同类型的学习信号是在人脑中不同但相互作用的区域计算出来的，并且在社会环境中代表了不同的决策计算策略。一个包含大脑奖赏中枢和社会中枢的综合网络支持人类决策中的社会影响。“在稳定的情况下，直接学习是有效的，”Glascher解释道，“当情况发生变化和不确定时，社会学习可能与直接学习适应新情况一起发挥重要作用，比如决定一家新公司的午餐菜单。”张磊说: “关于直接学习的研究很多，但关于社会学习及其相互作用的研究相对较少”。那么接下来要做的是什么呢? Glascher认为: “进一步研究的一个重要领域将是使用非侵入性的脑刺激技术来破坏部分已识别的网络，并确定在社会决策中行为和计算策略是如何改变的。鉴于COVID-19疫情仍在持续，个人和政府不可能独自从错误中吸取教训，而是需要一个全球和集体的人类社会来应对所有这些挑战。

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A brain network supporting social influences in human decision-making, Science Advances (2020). DOI: 10.1126/sciadv.abb4159

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