发现午睡调控基因；为什么抑郁常常伴随胃肠道不适？让AI学会恐惧

来源：脑科学日报

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原标题：脑科学日报|Current Biology: 发现午睡调控基因；为什么抑郁常常伴随胃肠道不适？ICLR论文：让AI学会恐惧

 第 304 期    脑科学日报

2019年5月13日

科  学  时  讯

1，Nat Comm | 蒋传路/康春生合作揭示胶质母细胞瘤替莫唑胺化疗耐药新机制

来源：BioArt

近日，来自哈尔滨医科大学附属第二医院蒋传路课题组和天津医科大学总医院康春生课题组在Nature Communications发表题为Lnc-TALC promotes O6-methylguanine-DNA methyltransferase expression via regulating the c-Met pathway by competitively binding with miR-20b-3p的研究，报道了非编码RNA lnc-TALC通过c-Met/Stat3/p300促进MGMT的表达，介导胶质母细胞瘤TMZ化疗耐药。

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Nat Comm | 蒋传路/康春生合作揭示胶质母细胞瘤替莫唑胺化疗耐药新机制

2，ICLR最佳论文：训练神经网络就像买彩票？

来源：DeepTech深科技

图：神经网络剪枝示意图（来源：Dr. Lance Eliot, the AI Trends Insider）

近日，麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）公布了一项新的研究成果，用富有创意的“彩票机制”修剪了传统神经网络模型，选择性地剔除了对结果意义不大的连接（权重），使其变为更小的子神经网络。最终，在保证预测准确率前提下，他们将实验中的子网络模型的体积减少了 80% - 90%，进而降低了对训练数据量和硬件的需求，而且学习速度还有所提升。

研究团队将这一方法称为“彩票假设（Lottery Ticket Hypothesis）”，成果以论文形式发表在最近召开的 ICLR 2019 大会上，并且被评选为两篇最佳论文之一。《麻省理工科技评论》报道了这一成果，预测这种构建微小神经网络的新方法，可以在手机上创建强大的人工智能。

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ICLR最佳论文：训练神经网络就像买彩票？

3，意想不到，动物的午睡也由基因调控！

来源：DeepTech深科技

2019 年 5 月 10 日，Current Biology期刊发表了罗格斯大学高级生物技术和医学中心的这项研究，研究人员在果蝇中发现了一种午睡抑制基因——Daywake，揭示了帮助包括人类在内的许多生物平衡午睡和白天完成重要活动的生物学机制。

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意想不到，动物的午睡也由基因调控！

4，抗癫痫药物会增加痴呆风险吗？这项研究告诉你

来源：医学界神经病学频道

近年来已经证实，癫痫与痴呆之间存在双向关系。癫痫会增加痴呆发生风险，同时，阿尔茨海默病（痴呆最常见的类型）是癫痫发作的重要预测因素。所以，预防癫痫引起的认知功能减退及痴呆，使用抗癫痫药物（AEDs）可能是一种有效方案。一项发表在 J Alzheimers Dis的病例对照研究分析了德国超过10万例患者，旨在评估AEDs的使用与痴呆发生风险之间的关系。

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抗癫痫药物会增加痴呆风险吗？这项研究告诉你

5，西兰花芽菜化合物可以恢复与精神分裂症有关的大脑化学失衡

来源：大话精神

在最近发表的一系列使用动物和人类的研究中，约翰·霍普金斯大学的医学研究人员表示，他们已经进一步确定了精神分裂症患者大脑中一系列与化学物质谷氨酸有关的化学失衡。他们想出了如何使用一种从花椰菜芽中提取的化合物来调节这个水平。这一结果带来了希望，即通过补充西兰花芽提取物(其中含有高水平的化学萝卜硫素)，有一天可能提供一种方法来降低抗精神病药物的剂量，从而减少药物的副作用。

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【研究速递】西兰花芽菜化合物可以恢复与精神分裂症有关的大脑化学失衡

6，为什么抑郁常常伴随胃肠道不适？

来源：大话精神

对于抑郁症患者来说，胃肠道不适是一种常见的额外负担，一项新的研究表明，对一些人来说，这两种情况是由神经元化学上的同一个小故障引起的——低5-羟色胺水平。

该研究的两名合著者，杜克大学的Marc Caron博士和Jacob Jacobsen博士，发明了一种实验性药物治疗——5-HTP（5-羟色胺的前体）缓释剂，提高了小鼠肠道神经元中的5-羟色胺水平，缓解了便秘。这项研究首次表明，可以促进肠道神经发生，从而纠正肠道异常。

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【研究速递】为什么抑郁常常伴随胃肠道不适？

7，PNAS:基于脑电在线神经反馈调节唤醒程度可以改善个体在高难度感觉运动任务中的表现

来源：思影科技

来自哥伦比亚大学的Josef Faller等人在PNAS上发文，其发现唤醒程度唤醒程度会影响个体的决策与判断，通过调节个体的唤醒程度唤醒程度，可以改善个体在高负载任务中的表现。本研究中，研究者基于在线神经反馈系统，采用脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术，将EEG信号中的信息提取出来，生成动态神经反馈信号以调节个体的唤醒程度。研究表明，研究者基于耶克斯-多德森定律、使用在线神经反馈任务设计的BCI系统，，可以改变个体的唤醒程度，进而提高个体的任务表现。

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PNAS:基于脑电在线神经反馈调节唤醒程度可以改善个体在高难度感觉运动任务中的表现

8，ICLR论文：让AI学会恐惧

来源：新智元

微软的研究人员正在试图教会计算机什么是“恐惧”。他们在ICLR上发表了一篇论文，提出一种强化学习框架。该框架结合了用于实现特定任务目标的奖励函数，并且还最小化了与压力相关的对环境的生理响应的训练成本。

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ICLR论文：让AI学会恐惧

9，谷歌 AI 探索无障碍沟通

来源：DeepTech深科技

在 2019 谷歌开发者大会上，失聪设计师 Elise Roy 与谷歌科学家、哈佛教授 Michael Brenner 共同宣布 Project Euphonia 项目。Michael Brenner 博士确信 AI 技术能解决 ALS 患者这一特定的语言障碍问题，但同时也需要大众的协助，提供更多的声音样本供模型训练。

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谷歌 AI 探索无障碍沟通

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AI教父Hinton：AI 系统将走向无监督，我们需要真正理解大脑

来源：新智元

深度学习教父、图灵奖得主Geoffrey Hinton今天在谷歌I/O大会的“炉边聊天”上发表演讲，讨论了深度神经网络、AI研究从大脑得到的启发，以及真正理解大脑将如何改变许多领域。

你只需要注意力机制！深度神经网络优化始于Transformers

AI系统主要是无监督的，Hinton团队转向人类大脑启发

未来需要真正理解大脑的运作方式

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AI教父Hinton：AI 系统将走向无监督，我们需要真正理解大脑

题图：摄图网