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来源：新叶社

科学家们使用人工智能技术改进传统PET成像方法

近日，来自美国纪念斯隆凯特灵癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）的科学家们开发出一种名为“DeepPET”的新技术，并在Medical Image Analysis杂志上发表题为“DeepPET: A deep encoder-decoder network for directly solving the PET image reconstruction inverse problem”的文章。

图片来源：Medical Image Analysis

该项研究的主要目的是通过深度学习网络技术以克服目前存在的临床PET图像重建的两个主要瓶颈，即缺乏用于优化高级图像重建算法的自动化手段，以及与以上先进方法相关的计算成本。

DeepPET使用深度学习（deep learning）将正电子放射断层造影术（PET）成像数据转换为高质量图像,通过学习PET典型图像及特定PET扫描仪的特性来加速图像重建过程，与其他传统图像重建方法相比，其成像质量更高，成像速度更快。目前科学家们正在进行DeepPET的临床试验，拟将DeepPET技术尽快应用于临床。

2026年全球可穿戴医疗设备市场份额预计将超过290亿美元

近日，透明市场研究公司（Transparency Market Research,TMR）的一份报告表明，到2026年全球可穿戴医疗设备市场份额预计将超过290亿美元，未来七年的复合年增长率（CAGR）预计将超过17％。报告指出，目前有越来越多的糖尿病患者和健康爱好者高度关注自身的血糖、血压和心脏健康状况，以上现象促进了可穿戴医疗保健科学技术的快速发展。

图片来源：Transparency Market Research

2017年全球可穿戴医疗设备市场份额约为68亿美元，全球前三的公司分别为美国苹果公司、中国小米公司及美国Fitbit公司。目前全球医疗市场扩张、政府支持、行业成本上升及FDA批准上市的设备数量不断增加，都在推动可穿戴医疗设备的普及使用及市场价值的不断增加。

报告预测在2018至2026年间北美和欧洲将占据全球市场的主导份额，主要原因为北美和欧洲地区拥有较多影响力大及创新性强的公司，并且社会公众对先进科技有较强的接受能力，而拉丁美洲、中东、非洲和亚太地区的增长速度将比较缓慢。可穿戴医疗设备的售价通常在150到1000美元之间，其高昂的价格可能为制约其在发展中国家普及应用的重要原因之一。

我国首个中草药DNA条形码高通量测序一体机在京验收发布

2019年4月26日，由中国中医科学院中药研究所和华大智造科技有限公司联合开发的中草药DNA条形码高通量基因测序一体机HMBI-G30在北京完成验收评审并发布。HMBI－G30是我国具有完全自主知识产权的全球首创中草药基因测序智能鉴定仪，具有重大科研和产业价值。

准确鉴定草药基原物种的国际化通用方法，已成为中医药产业破局发展的必不可少的工具。中草药DNA条形码高通量测序一体机HMBI-G30通过片段化测序和比对拼接解决高通量测序读长较短问题；通过DNBSEQTM技术解决扩增子之间的串扰问题；可实现一站式序列处理，完成从原始序列到物种鉴定的全流程；利用碱基占比替代一代序列荧光强度峰图，实现序列细节的更高精度展示。中国中医科学院中药研究所所长、项目组陈士林教授介绍，HMBI－G30的数据库中包含了数万个物种，涵盖《中国药典》和日本、韩国、印度、美国和欧洲各国家地区的药典收录的绝大多数动植物药材及其常见混伪品。

HMBI-G30的发布意味着我国中草药基因鉴别从人工走向智能，从低通量低精度走向高通量高精度的蜕变。标志着我国在药用植物分子鉴定领域从硬件到软件的全程自主知识产权的成功升级，摆脱了从仪器到数据库的对外依赖，实现了药用植物鉴定从跟跑到领跑的全面超越,具有非常重要的意义。