预告 | AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会日程安排学术资讯

来源：中国中文信息学会青年工作委员会

AlS2019是由中国中文信息学会青工委、杭州钱塘新区管委会、搜狗搜索联合举办的论文报告会。会议将于2019年5月25日一5月26日，在杭州钱塘新区大创小镇国际创博中心内举办。

本次会议把ACL（国际计算语言学协会年会）、IJCAI（国际人工智能联合会议）、SIGIR（国际计算机学会信息检索大会）三大会议的精彩内容融为一体，邀请来自国内各地数十所高校及科研企业单位的讲者，将要在这三大会议上进行报告的论文进行提前预讲。届时，会议将以口头报告及展板展示相结合的形式，共同探讨NLP和IR等领域的前沿发展。

在此诚邀您出席本次会议！点击左下方阅读原文即可注册报名。

会议日程安排如下：

5月25日

09:00 - 09:30 开幕

09:30 – 10:30 AIS发展趋势报告

10:30 – 11:00 茶歇

11:00 – 12:15 对话生成

13:30 – 15:00 阅读理解

15:00 – 15:15 茶歇

15:15 - 17:30 推荐与检索

5月26日

09:00 – 09:50 机器学习与表示

09:50 – 10:40 机器翻译

10:40 – 11:00 茶歇

11:00 – 12:15 文本生成

13:30 – 15:00 信息抽取与情感分析（一）

15:00 – 15:30 茶歇

15:30 – 17:00 信息抽取与情感分析（二）

日程详细安排如下：

5月25日 9:00 - 9:30 开幕

5月25日 09:30 – 10:30 AIS发展趋势报告

题目	讲者
ACL趋势综述	刘知远清华大学
IJCAI趋势综述	严睿北京大学
SIGIR 趋势综述	窦志成中国人民大学

5月25日 10:30 – 11:00 茶歇

5月25日 11:00 – 12:15 对话生成

题目	发表会议	讲者
ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-turn Dialogue Generation	ACL	张海楠中科院计算所
Exploiting Persona Information for Diverse Generation of Conversational Responses	IJCAI	宋皓宇哈尔滨工业大学
Are Training Samples Correlated? Learning to Generate Dialogue Responses with Multiple References	ACL	仇立松北京大学
Vocabulary Pyramid Network: Multi-Pass Encoding and Decoding with Multi-Level Vocabularies for Response Generation	ACL	刘操中科院自动化所
Retrieval-Enhanced Adversarial Training for Neural Response Generation	ACL	朱庆福哈尔滨工业大学
Outline Generation: Understanding the Inherent Content Structure of Documents	SIGIR	张儒清中科院计算所

5月25日 13:30 – 15:00 阅读理解

题目	发表会议	讲者
Human behavior inspired machine reading comprehension	SIGIR	郑玉昆清华大学
Document Gated Reader for Open Domain Question Answering	SIGIR	王炳宁搜狗
AdaNSP: Uncertainty-driven Adaptive Decoding in Neural Semantic Parsing	ACL	张翔中科院自动化所
Open-Ended Long-Form Video Question Answering via Hierarchical Convolutional Self-Attention Networks	IJCAI	张竹浙江大学
Teach Machine How to Read: Reading Behavior Inspired Relevance Estimation	SIGIR	李祥圣清华大学
How Well Do Machines Perform on IQ tests: a Comparison Study on a Large-Scale Dataset	IJCAI	周熠上海脑中心
GEAR: Graph-based Evidence Aggregating and Reasoning for Fact Verification	ACL	周界清华大学
Learning Representation Mapping for Relation Detection in Knowledge Base Question Answering	ACL	武鹏南京大学

5月25日 15:00 – 15:15 茶歇

5月25日 15:15 - 17:30 推荐与检索

题目	发表会议	讲者
Lifelong Sequential Modeling with Personalized Memorization for User Response Prediction	SIGIR	任侃上海交通大学
A Review-Driven Neural Model for Sequential Recommendation	IJCAI	牛锡钏武汉大学
Learning a Matching Model with Co-teaching for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Dialogue Systems	ACL	冯家展北京大学
Hot Topic-Aware Retweet Prediction with Masked Self-attentive Model	SIGIR	马仁峰复旦大学
Cross-Modal Interaction Networks for Query-Based Moment Retrieval in Videos	SIGIR	张竹浙江大学
Finding Camouflaged Needle in a Haystack? Pornographic Products Detection via Berrypicking Tree Model	SIGIR	贺国秀武汉大学
Building Personalized Simulator for Interactive Search	IJCAI	魏忠钰复旦大学
PSGAN: A Minimax Game for Personalized Search with Limited and Noisy Click Data	SIGIR	卢淑祺中国人民大学
A Capsule Network for Recommendation and Explaining What You Like and Dislike.	SIGIR	全聪武汉大学
A Document-grounded Matching Network for Response Selection in Retrieval-based Chatbots	IJCAI	赵学亮北京大学
Object Detection based Deep Unsupervised Hashing	IJCAI	涂荣成北京理工大学

5月26日09:00 – 09:50 机器学习与表示学习

题目	发表会议	讲者
Hybrid Actor-Critic Reinforcement Learning in Parameterized Action Space	IJCAI	范舟上海交通大学
E^2GAN: End-to-End Generative Adversarial Network for Multivariate Time Series Imputation	IJCAI	罗永洪南开大学
Network Embedding with Dual Generation Tasks	IJCAI	李娜南开大学
ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities	ACL	张正彦清华大学

5月26日09:50 – 10:40 机器翻译

题目	发表会议	讲者
Learning Deep Transformer Models for Machine Translation	ACL	王强东北大学
A Compact and Language-Sensitive Multilingual Translation Method	ACL	王亦宁中科院自动化所
Correct-and-Memorize: Learning to Translate from Interactive Revisions	IJCAI	翁荣祥南京大学
Sharing Attention Weights for Fast Transformer	IJCAI	李垠桥东北大学

5月26日10:40 – 11:00 茶歇

5月26日11:00 – 12:15 文本生成

题目	发表会议	讲者
Searching for Effective Neural Extractive Summarization：What Works and What's Next	ACL	钟鸣复旦大学
Triple-to-Text: Converting RDF Triples into High Quality Natural Languages via Optimizing an Inverse KL Divergence	SIGIR	朱耀明上海交通大学
A Dual Reinforcement Learning Framework for Unsupervised Text Style Transfer	IJCAI	罗福莉北京大学
Style Transformer: Unpaired Text Style Transfer without Disentangled Latent Representation	ACL	戴宁复旦大学
Utilizing Non-Parallel Text for Style Transfer by Making Partial Comparisons	IJCAI	殷迪南京大学
Knowledgeable Storyteller: A Commonsense-Driven Generative Model for Visual Storytelling	IJCAI	杨鹏程北京大学

5月26日 13:30 – 15:00信息抽取与情感分析（一）

题目	发表会议	讲者
Named Entity Recognition using Positive-Unlabeled Learning	ACL	彭敏龙复旦大学
Graph Neural Networks with Generated Parameters for Relation Extraction	ACL	朱昊清华大学
Modeling Noisy Hierarchical Types in Fine-Grained Entity Typing: A Content-Based Weighting Approach	IJCAI	吴俊爽北京航空航天大学
Relation-Aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs	IJCAI	吴雨婷北京大学
Joint Type Inference on Entities and Relations via Graph Convolutional Networks	ACL	孙长志 MSRA
Course Concept Expansion in MOOCs with External Knowledge and Interactive Game	ACL	于济凡清华大学
Distilling Discrimination and Generalization Knowledge for Event Detection via Delta-Representation Learning	ACL	陆垚杰中科院软件所
Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification	ACL	陈壮武汉大学

5月26日15:00 – 15:15 茶歇

5月26日15:15 – 17:15 信息抽取与情感分析（二）

题目	发表会议	讲者
Progressive Self-Supervised Attention Learning for Aspect-Level Sentiment Analysis	ACL	陆紫耀厦门大学
Modeling both Context- and Speaker-Sensitive Dependence for Emotion Detection in Multi-speaker Conversations	IJCAI	张栋苏州大学
DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset	ACL	姚远清华大学
Lexicon Rethinking Chinese Named Entity Recognition	IJCAI	桂韬复旦大学
Context-aware Embedding for Targeted Aspect-based Sentiment Analysis	ACL	梁斌哈尔滨工业大学
Scaling Up Open Tagging from Tens to Thousands: Comprehension Empowered Attribute Value Extraction from Product Title	ACL	许慧敏华东师范大学
Second-Order Semantic Dependency Parsing with End-to-End Neural Networks	ACL	王新宇上海科技大学
Graph-based Dependency Parsing with Graph Neural Networks	ACL	纪焘华东师范大学
A Neural Graph Model for Group Conversation	ACL	胡文鹏北京大学

来源：gh_0102febfce2c 中国中文信息学会青年工作委员会

原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjM4NDU4MA==&mid=2649191745&idx=1&sn=03643acdd43b27bb8790c71897a14f42&chksm=82d8e2eab5af6bfc10c9a85baa388c6ebf5cd86d2ccb9843c07db5e810da879255ad7b2a9984&scene=27#wechat_redirect

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