可穿戴系统助力个性化健康支持时代到来

麻省理工学院媒体实验室的研究人员近期开发了一个功能强大的可穿戴平台——个性化主动学习者(PAL)。研究人员在近期发表于arXiv网站的论文中表示，该系统可为使用者提供实时、个性化以及可以感知情景的健康和认知支持。

得益于人工智能(AI)的快速发展，科学家们如今能够开发出分析大量数据的工具，用于预防或监控各种身体和心理健康状况。这些工具包括预测或预防健康问题的数据驱动医疗系统、提供心理支持的移动平台和旨在增强认知功能(如记忆、学习或决策)的智能增强(IA)系统。

麻省理工学院的研究人员在论文中写道:“数据驱动下的医学可以为用户提供具有实操性的意见，移动心理学和认知增强技术则可以为用户提供行为、心理和认知支持，使用户能够根据个性化建议采取行动。”

由研究人员开发的新系统PAL包含几个组件:可穿戴设备、移动应用程序、云数据库、数据可视化应用程序和机器学习服务器。其中的可穿戴设备使用了多模态传感器(即摄像头、麦克风和心率监控器)、机器学习和裸耳音频来为用户提供认知、行为和心理支持。此外，该设备是模块化的，这意味着使用者可以轻松地删除或添加组件。

使用PAL，开发人员可以快速创建各种平台和应用程序，利用健康数据为使用者提供有用的见解和支持。例如，PAL可以帮助用户跟踪日常活动和生理状态之间的长期关联，进而选择更明智的生活方式。医疗专业人士也可以使用该系统实时接收患者的个性化信息。

论文中，研究人员向公众展示了一个开源版本的PAL，任何人都可以使用它开发出属于自己的健康和认知支持应用程序。与此同时，他们还开源了三个使用PAL开发的平台，一个用于人脸记忆，一个用于语境语言学习，还有一个用于基于心率的心理支持。

在未来，这组研究人员开发的系统可以帮助开发许多旨在促进身体和心理健康的平台。该团队现在计划在更大的范围内部署PAL，并测试它在不同应用程序中的有效性。他们还希望增强机器学习和数据可视化组件，以覆盖更广泛的潜在用例。最后，研究人员希望创建一个开放的数据平台，允许开发人员更安全地共享PAL的数据。

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编译：Max  

审稿：西莫 

责编：张梦

原文链接：

https://techxplore.com/news/2019-05-pal-wearable-context-aware-health-cognition.html

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