2019年夏季全国气候趋势预测

科技工作者之家 2019-06-06

来源:中国科学院院刊

 

彭京备 布和朝鲁* 郑飞 陈红 郎咸梅 詹艳玲 林朝晖 张庆云 林壬萍 李超凡 马洁华 田宝强 包庆 穆松宁 陆日宇 朱江

中国科学院大气物理研究所

2019年春夏季,赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺(El Niño)。中国科学院大气物理研究所的全国气候趋势预测结果表明,预计2019年汛期(6—8月),长江中下游以南大部分地区降水偏多,其中江南地区偏多2—5成,可能发生局地洪涝灾害;新疆北部、东北北部、四川东部和陕西南部等地降水正常略偏多。我国其他大部分地区降水正常略偏少,其中河套地区降水偏少2—5成。预计2019年登陆台风数正常略偏多。

气候趋势预测简介

气象灾害是造成损失最严重的自然灾害之一。据统计,最近30年,全球86%的重大自然灾害、59%的因灾死亡、84%的经济损失和91%的保险损失都是由气象灾害及其衍生灾害引起的。在中国,气象灾害造成的经济损失占各种自然灾害的71%左右。若能较早地对这些气候异常做出预测,就可以尽早地采取相应的措施,以减轻气候灾害所带来的严重后果。短期气候趋势预测主要针对跨季度的温度、降水及气象灾害进行预测,对于防灾减灾有着重要意义。

目前,国际上的短期气候预测的通用做法有2种:① 发展大型数值模式,如欧洲、日本、美国和韩国;② 建立统计模型进行直接预测或对数值模式结果进行动力降尺度。由于中国地处东亚季风区,影响我国气候的因子众多,数值模式对东亚气候预测技巧低。统计模型则依赖于预报因子与预报量关系的稳定性。仅使用数值模式或统计模型进行东亚地区的短期气候预测,都不能取得较准确的预测信息。鉴于此,我国气象研究和业务部门发展了一套动力模式和统计模型相结合的预测系统。

作为最早开展短期气候预测的研究机构之一,中国科学院大气物理研究所(以下简称“大气所”)早在1989年就利用气候模式开展了跨季度汛期降水距平预测,并获得了初步成功。随后在此基础上发展了一套海洋四维同化方法、海气耦合积分方法、集合预测方法、可信度和概率预测方法以及订正技术等,逐步建立和完善了大气所跨季度短期气候距平预测系统。目前,大气所的短期气候预测系统包括:ENSO(El Niño/Southern Oscillation)预测系统,大气环流模式、海-气耦合模式、统计模型和动力-统计模型。

ENSO事件是指赤道中东太平洋海表温度异常增暖或变冷。由于海洋巨大的热容量,ENSO事件会对大气环流和全球气候产生巨大影响。它不仅能导致热带地区正常的对流及降水分布被打乱,同时热带地区的异常信号通过大气内部动力学过程传播,影响中高纬度大气环流,是全球气候年际变化的最主要外强迫因子,也是跨季度预测首要关注的信号。大气所发展的ENSO大样本集合预报系统,能够提前一年预测ENSO事件的形成、发展及衰亡过程,具有国际一流的预报技巧。

大气所的短期气候预测首先由ENSO预测系统向数值模式和部分统计模型提供赤道太平洋地区的海温演变。其次,在预测海温异常的强迫下,利用数值模式和统计模型对大气环流形势进行预测。根据对大气环流形势的估计,结合多种模式和统计模型对气温、降水进行预测,经专家会商,最终给出预测意见,提供给相关部门。经过多年的预测实践,这套预测系统预报效果逐步提高,趋于成熟。

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中国科学院大气物理研究所短期气候预测系统框图

2019年夏季气候趋势预测

根据美国气候预报中心的监测,2019年3月赤道中东太平洋处于弱厄尔尼诺(El Niño)状态。大气所相关预报系统预测:2019年春、夏季,Niño3.4区海温距平将维持厄尔尼诺状态,偏暖强度为0.5℃—1℃左右,即维持弱-中等强度厄尔尼诺。

西太平洋副热带高压(以下简称“副高”)是影响我国夏季降水最重要的环流系统之一。夏季,我国东部的降水多发生在副高的西北侧,受其控制的地区,通常会出现高温晴热天气。因此,我们首先来关注副高的预测。根据大气所ENSO预测系统提供的海温预测,大气所大气模式预测2019年副高偏西、偏强,有利于雨带偏南。大气所的海气耦合模式也得到了类似结果。而且,当厄尔尼诺处于持续维持的状态时,有利于副高稳定维持。稳定偏西、偏强的副高有利于雨带维持在我国南方地区,造成这里的降水偏多。

我国地处东亚季风区,随着季风向北推进,夏季雨带具有明显的季节内变化异常。一般可分为:华南前汛期(5月中旬—6月上旬)、长江梅雨期(6月中旬—7月中旬)和华北雨季(7月下旬—8月)。我国夏季降水和东亚夏季风的强度密切相关。大气所海气耦合模式预测,2019年夏季,东亚冬季风指数为负,即东亚夏季风正常偏弱。

海陆热力差异是产生东亚季风的直接成因。夏季,大陆偏暖,海洋相对偏冷,我国盛行偏南风;冬季,海陆热力对比相反,我国盛行偏北风。当海陆热力对比越强,季风就越强。海陆热力对比越弱,季风就越弱。观测显示,2018/2019年冬季,我国南海地区海温偏高。根据日本Frontier模式预测,2019年夏季,南海地区海温仍然偏高。研究表明,当我国南海海温偏高时,海陆热力对比减小,东亚夏季风减弱。

此外,当前期冬季南亚上空盛行西风距平时,有利于冬季西风带偏北,南亚地区易发生冬季干旱。南亚地区冬季发生干旱时,有利于南亚大陆从春季到夏季增温迅速以及夏季南亚大陆偏暖,这样有利于夏季海陆热力对比加大,东亚夏季风偏强。观测显示,2019年2月,南亚上空为偏东风距平,有利于今夏东亚夏季风偏弱。

除了海温的影响,积雪是影响我国夏季气候的另一个重要因子。近年来的研究表明,冬季欧亚大陆北部新增雪盖面积与我国夏季气候异常有显著关系。当冬季欧亚大陆北部新增雪盖面积偏大时,我国江南至华南地区降水偏少。而且欧亚大陆北部新增雪盖对我国气候的影响独立于ENSO事件。监测显示,2018/2019年冬,欧亚大陆北部新增雪盖面积偏少,有利于我国江南至华南地区夏季降水偏多。

我国夏季降水也受到中高纬度环流异常的影响。如,当西伯利亚贝加尔湖地区为一高压脊时,华北地区易出现高温干旱。预测结果均显示,2019年夏季贝加尔湖地区为500 hPa位势高度正距平,有利于华北地区降水偏少。

大气所发展了基于年际增量的统计模型和动力统计模型,以用于预测夏季登陆台风数量。两个模型均预测2019年夏季登陆台风正常偏多,但较2018年夏季偏少1个左右。

简要结论

ENSO的预测

根据大气所对ENSO的预测,2019年春、夏季,赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺。

全国气候趋势预测

大气所的全国气候趋势预测结果表明,预计2019年汛期(6—8月),长江中下游以南大部分地区降水偏多,其中江南地区偏多2—5成,可能发生局地洪涝灾害;新疆北部、东北北部、四川东部和陕西南部等地降水正常略偏多。我国其他大部分地区降水正常略偏少,其中河套地区降水偏少2—5成(示意图)。预计2019年夏季登陆台风数正常略偏多。

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2019年夏季我国降水趋势预测示意图

补充说明

值得注意的是,夏季是暴雨多发季节,往往几次暴雨过程就可决定雨带分布。影响降水落区的重要因子包括东亚夏季风、西太平洋副热带高压以及中高纬度冷空气活动的季节内变化,而目前对季节内尺度大气内部动力过程的异常变化特征还没有较好的预测方法。因此我们将根据2019年春末、夏初大气环流和海洋等因子的演变趋势,作进一步补充订正预测。

来源:CASbulletin 中国科学院院刊

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