第四届国际网络空间数据科学大会（IEEE DSC 2019）在杭州召开

2019年6月23-25日，由IEEE、中国工程院、中国中文信息学会主办，之江实验室、杭州电子科技大学和浙江工业大学承办的第四届国际网络空间数据科学大会（IEEE DSC 2019）在杭州白马湖建国饭店举办。吸引了国内外近300名网络空间数据科学领域的专家学者和行业代表参会。

中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤在大会开幕致辞中表示，当前人工智能的发展处于内部技术、外部信息环境和需求三者均巨大变化的交集。因此，大数据智能、人机融合增强智能、跨媒体智能、群体智能的发展均不可避免。“中国人工智能2.0的重点方向，首先体现在大数据智能上——会形成从大数据到大知识、从大知识到大能力的迈进。打穿数据孤岛，形成链接多领域、跨越多媒体的知识中心，去支撑新技术、新产品、新制造、新业态的跨界融合与创新服务。作为之江实验室的首席科学家，我希望可以与众多的青年科研人员一起为世界创造一流的人工智能。”

大会共同荣誉主席、中国工程院院士、中国中文信息学会理事长方滨兴在致辞中谈到，当前，网络空间出现了一些新情况、新形势，比如数据主权问题、数据保护问题、域名问题、网络安全问题、人工智能安全问题等，这些问题可能带来更多环节上的科学问题或技术难题，包括数据获取环节、数据共享环节、数据分析和利用环节等等。“这些科学问题和技术难题为我们的会议带来了新的目标和挑战。我们要做的就是一起去解决新问题，拥抱新技术。”

本届大会邀请到丹麦、瑞士、加拿大、美国、英国、澳大利亚等国的专家做主题报告、特邀报告和辅导报告，共同探讨和交流数据科学和网络空间领域的研究热点和最新成果。

IEEE/ACM Fellow Christian S. Jenson、Anastasia Allamki教授，IEEE Fellow王海勋博士和ACM杰出科学家Ihab Francis Ilyas教授等分别以“从车辆轨迹大数据中创造价值：以路径选择为例”、“智能实时查询引擎”、“物理世界的AI”、“面向数据质量的AI：自动化数据科学管道”为题，分享了数据科学领域最新的研究成果。与会代表还就网络空间中的大数据挖掘、多元网络融合分析、大数据在商业中的应用、漏洞分析与对抗学习等议题进行了深入交流与探讨。

大会程序委员会共同主席周斌教授介绍，IEEE DSC 2019聚焦网络空间安全、深度学习算法及其应用、机器学习、社交网络、语料库中的知识获取、知识图谱与知识处理及智能系统等六大主题，共录用论文41篇，录用率仅为21.6%。，网络空间安全仍是研究热点，相关论文录用占比达25%。值得一提的是，人工智能研究呈井喷之势，机器学习与深度学习相关论文录用率高达30%，全面覆盖人工智能模型、算法和应用研究。此外，大数据、人工智能在车联网、区块链等领域的典型应用也是学界关注的研究重点之一，相关论文数量较上届有较大增长。

会议期间，还召开了中国中文信息学会网络空间大搜索专委会第二次全体委员会议，网络空间大搜索专委会名誉主任美国伊利诺伊大学ACM/IEEE Fellow Philip S. Yu教授，主任委员贾焰教授，副主任委员王晓阳教授、张彦春教授、林学民教授，以及专委会委员40余人参加了会议。专委会秘书长李爱平回顾了一年来专委会的工作情况，并介绍了专业委员会年度工作计划，参会委员围绕专委会年度工作开展了讨论，提出了很好的建议。最后，主任委员贾焰进行了总结。