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来源：Nature自然科研
《自然》本周发表的一项研究Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture演示了一辆由新型人工智能芯片驱动的自动驾驶自行车。新型芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能——这种融合技术有望提升各个系统的能力，实现人工通用智能。原则上，人工通用智能平台可以执行人类能够完成的所有任务。
AGI的开发融合了两种方法。
来源：Pei et al.
现阶段，发展人工通用智能的方法主要有两种：一种是以神经科学为基础，无限模拟人类大脑；另一种是以计算机科学为导向，让计算机运行机器学习算法。实现人工通用智能的最终目标是让两者结合，但由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容，极大地限制了人工通用智能的发展。
清华大学的施路平和同事研发了一款融合了上述两种方法的电子芯片。他们的混合芯片有多个高度可重构的功能性核，可以同时支持机器学习算法和类脑电路。作者用一个无人自行车系统验证了这一混合芯片的处理能力。试验中，无人自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制，还能对前方行人进行探测和跟踪，并自动避障。作者认为，这项研究或能为人工通用智能平台的进一步发展起到促进作用。
装有Tianjic芯片的无人自行车。
来源：Pei et al.
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Nature|DOI: 10.1038/s41586-019-1424-8
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Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture
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原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTAyMDY0MQ==&mid=2652562402&idx=3&sn=4e893632fd74ca7cb223a906e2aaa92d&chksm=80cd4d6cb7bac47ac88e2936019fbcd2b935854cf398766c796b82e162d8090f93b2ac4d5247&scene=27#wechat_redirect
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