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来源：中国人工智能学会
CCAI 2019
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
本次大会设有人工智能青年论坛。论坛将以“深度学习到瓶颈了吗？”为主题，邀请相关领域的知名专家和学者，针对深度学习当下呈现出的理论发展滞后、技术瓶颈凸显、应用落地放缓等现象，探讨深度学习技术的发展趋势、潜在方向，以及技术与应用结合的未来前景。
近几年全球掀起的“人工智能热”，很大程度上是由深度学习在技术发展和落地实践方面取得的显著成效引发的。
2015年，微软宣布在ImageNet的图像识别上，电脑系统识别能力已经超越了人类：人类错误率为5.1%，而微软的深度学习系统可以达到4.94%。
2016年，搜狗、百度和科大讯飞宣布，各自的中文语音识别准确率均达到了97%，高于人类。
2016年到2017年，围棋智能AlphaGo以压倒性优势接连击败当前最好的人类围棋选手李世石与柯洁。
深度学习何以在这几年突然爆发？科学家和研究人员总结了三个方面的主要原因：一是大数据，二是计算能力，三是算法。同时，这些成功的案例无不具备这五个特征：数据充足、确定性、完全信息、静态、特定领域和单任务。
深度学习的成功，让人工智能的影响力远远超出了专业领域，引发了政、商各界人士的密切关注：包括中国在内的多个国家已经将人工智能上升到国家战略层面，并对明确了未来的阶段性发展目标，辅以大力度的政策支持；越来越多的企业投入到人工智能的应用探索中，头部科技公司甚至直接在技术研发阶段就进行投入，力争上游。
但另一方面，不少科学家提到了当前深度学习的一些局限性，比如通用性较差、不会理解、对任务环境的要求较高等等。
那么，深度学习要如何解决这些问题，破局之法会在哪里？让我们一起期待与会嘉宾与我们分享他们的思考和洞见。
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来源：CAAI-1981 中国人工智能学会
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODIwNjEzNQ==&mid=2649793833&idx=2&sn=f5d90188afa379b52e97eaa1dde3d0fe&chksm=beca4af189bdc3e712140da90ee8a7d68d1241d66ed47a10c784fff6df1218e801fd0af6f154&scene=27#wechat_redirect
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