产业透视：生物识别技术：历史、风险和未来学术资讯

来源：今日新材料

近几年，在智能手机、移动互联、人工智能等技术的推进之下，生物识别技术迅速普及化。如今，人脸识别、指纹识别早已不再是公安部门的专利了，我们每天都要刷脸开机，刷脸打卡，按指纹考勤……在进行身份认证时要提供生物密钥，在进行交易付款时要提供生物密钥，在签订合同时还是要提供生物密钥。

应该说，生物识别技术普及所带来的好处是十分明显的。但其风险也非常明显：如果我们抛开政治因素不谈——难以对黑人的人脸进行识别，就会发现其实这本身也是生物识别技术所共有的一个缺陷。为什么我们能用生物密钥来进行身份识别呢？其实原理就是对关键点采样，然后对这些采样点的特征进行比对。在这样的背景下，很多因素都可能对识别结果产生干扰。一方面，一些外部环境因素可能对生物识别的准确性产生比较大的影响。另一方面，人们本身的生物特征变化也可能干扰生物识别的准确性。像整容、受伤、年龄变化，乃至佩戴隐形眼镜等事件都可能会对生物识别的结果产生影响。给定以上情况，如果我们完全依靠某种信息来进行身份识别和管理，其出错的概率将是非常大的。

当然，生物识别技术的缺陷和相应的风险还不止这些。除了不准确外，安全性问题是困扰生物识别技术的一个重要因素。如前所述，生物信息具有独特性、一致性、难以复制等特点。这些特点意味着，在正常情况下，身份识别技术可以帮助我们更迅速、更准确地完成人的身份识别，大幅提升识别效率。但这些特点也同时意味着，一旦相关信息落入不法分子之手，他们就可以以更低的成本伪造身份、假冒身份。现在生物识别技术的应用已经越来越广泛，搜集获取个人的生物密钥已经变得越来越容易。我们每个人都可能在不知不觉中就被人采集了生物信息。如果有人从某种渠道获得了这些信息，那么他们就可以做出一张脸、一只手的模型，来完成身份伪造。当然，在很多情况下，他们要做的可能还不用这么麻烦。由于现在算法的缺陷，一些地方的生物识别做得非常粗糙，人们只要通过一些很简单的信息就可以骗过机器。例如，不久前就有新闻报道，一些小学生通过照片就骗开了某快递公司采用人脸识别的快递柜。很显然，在这种情况下，人们的财务安全是难以得到保证的。

因此，在法律层面，生物信息的采集和使用者应当自觉建立起一套使用规范，防止潜在的风险发生。具体来说，使用生物信息的单位应当按照数据的不同识别程度、敏感性、重要性以及公共需求的迫切性等维度，分别规定不同的利用规则、认定标准、保护措施、管理体制和主体责任，明确具有收集使用相关数据权力的机构，及相关工作的启动条件和流程规范，按需调取，落实管理责任。在信息的搜集和使用过程中，还应该积极运用去标识化、加密等措施对数据进行预处理，以尽可能减少数据泄露的风险。除此之外，还应该随时做好信息泄露的风险预案，一旦发生问题马上介入，让损失降到最小。

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来源：gh_d06fa4463e84 今日新材料

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