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来源：今日新材料
与将处理和存储单元分隔的冯诺依曼结构体系不同，脑仿生内存计算能够在同一基础器件结构中实现逻辑运行和数据存储，从而有望显著降低计算的能量消耗。
针对这一问题，洛桑联邦理工学院的Andras Kis团队研究利用单层二硫化钼通道构成电导可被精准连续调控的浮栅场效应管（FGFETs）作为构建模块可设计制造利用存储单元即可直接完成逻辑运算的逻辑电路。实验证明，原子级厚度半导体材料在发展下一代低功率电子器件方面具有潜在的应用价值。
文献链接：
Logic-in-memory based on an atomically thin semiconductor，Nature，2020
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2861-0
原文链接：
http://www.cailiaoniu.com/212584.html
来源：gh_d06fa4463e84 今日新材料
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTEzMjE5OQ==&mid=2247486057&idx=2&sn=89fe0bfa30c8e4f186876c4eff2cdf41&chksm=c0b830a1f7cfb9b7618128727746eced013285b886a0b31786e9b3639bd3a8d00116cdeabcff&scene=27#wechat_redirect
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