南京地理所揭示太湖流域平原土壤水分渗漏及其综合影响机制学术资讯

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植被根层以下的土壤水分渗漏是陆地水文循环过程的重要环节，并与农业面源污染物的输移息息相关。因此，定量揭示土壤水分深层渗漏对不同气象因子间动态交互作用的响应具有重要意义。已有研究表明，土壤水分深层渗漏受降雨量、土壤初始含水率及季节等的影响。但这些研究大多数只考虑单一影响因子对深层渗漏的独立作用，而忽视了多因子的交互影响。同时，降雨时间分布的特征也未加考虑。此外，过往的研究大多基于田间实测资料，由于受观测的局限性，无法预测多种极端气象情景下土壤水分渗漏的通量。

　　中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员朱青课题组结合田间观测数据及模型模拟方法，利用Hydrus-1D模型，建立了3600个包括不同土壤初始含水率、降雨量大小、雨强大小、日降雨时间分布特征及季节交互影响下的情景模型，系统深入地分析了降雨特征（雨量、雨强、日降雨时间分布）、土壤初始含水率和季节对深层渗漏的交互影响。研究发现，土壤初始含水率对深层渗漏的贡献率最大（达到85.7%），其次是降雨量和雨强（分别为10.9%和3.4%）。随着土壤初始含水率的增大，季节对深层渗漏的贡献率在变大，而降雨雨强对深层渗漏的贡献率在降低，降雨量对深层渗漏的贡献率先增大后降低。土壤初始含水率对深层渗漏的贡献率在夏季最大，而降雨特征对深层渗漏的影响在夏季则最小。此外，日降雨时间分布特征对土壤水分深层渗漏也有影响，尤其是当降雨量较大和土壤初始含水率也较大时的影响更明显。

　　以上研究发现对探索水分和污染物在包气带的迁移具有重要的意义。相关研究成果发表在《水文学杂志》（Journal of Hydrology）上。

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