科技工作者之家
科技工作者之家APP是专注科技人才,知识分享与人才交流的服务平台。
科技工作者之家 2019-11-07
来源:中国科学院
近期,中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所时东锋等科研人员提出了稀疏傅里叶单像素成像方法,该方法在降低采样数量的同时,能够维持图像质量不发生大的退化。该研究成果发表在最新一期Optics Express上。
傅里叶单像素成像利用傅里叶变换性质,采用具有傅里叶分布的照明光来获取物体的傅里叶频谱,最后使用傅里叶逆变换获取物体图像信息。受限于现有的光调制器调制频率,当对高像素数图像进行全采样成像时耗时巨大,限制了傅里叶单像素成像的应用。现有方法利用物体频谱能量大部分集中在低频的特点,只采集物体低频部分来降低采样数,提高傅里叶单像素成像效率。但只对低频部分进行采样会丢失物体高频细节信息,降低了成像分辨率。同时由于频率截断,获取图像的振铃效应明显。
科研人员利用傅里叶频谱分布特点使用变密度随机采样来获取频谱,并使用稀疏复原方法进行复原。相较于现有只采集低频信息的方法,在相同采样数情况下,所提算法能有效提升物体的复原质量。考虑系统受衍射极限影响,采用所提方法可以获取截断频率以外的高频信息,实现超分辨率成像。
相关研究先后获得国家自然科学基金、中科院创新基金和科技委创新特区项目等的资助。
论文链接
第一和第二行从左往右分别表示现有方法、所提方法和全部采样的结果;第三行是局部放大对比结果
来源:中国科学院
原文链接:http://www.cas.cn/syky/201911/t20191106_4722929.shtml
版权声明:除非特别注明,本站所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道,不代表本站观点,仅供参考、交流、公益传播之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有,如有侵权,请联系删除。
电话:(010)86409582
邮箱:kejie@scimall.org.cn
边界框标注将死,未来属于像素精度标注
进展:中子单像素成像的实现
【CSIG云讲堂】7月14日19点,许永超教授主讲:像素点关系在图像处理与计算机视觉中的应用
德国研发“无脸”识别挑战像素新底线
刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的
天文学家根据银河系勘测数据制作出一张5万x2.5万像素可缩放合成图像
将LED显示器像素点间距缩至0.833mm,高科华烨“高”在哪?
小天才电话手表200万像素拍照实际23万像素?消费者败诉
像素处理器
超分辨X光单像素成像研究获进展