矩阵运算处理器

矩阵运算处理器是通过硬件来进行矩阵运算的芯片。

简介浮点运算器使计算机的性能大大提高。随着计算机应用领域的发展，矩阵运算的需求越来越大。比如，三维图形处理、数学研究等。现阶段矩阵运算都是由软件实现，如Matlab等数学软件。矩阵运算器一旦普及，将使计算机的矩阵运算性能得到几何级数的提高。

浮点运算器浮点运算器（floating point unit，缩写FPU）是运行浮点运算的结构。一般是用电路来实现，应用在计算机芯片中。是整数运算器之后的一大发展，因为在浮点运算器发明之前，计算机中的浮点运算是都是用整数运算来模拟的，效率十分不良。浮点运算器一定会有误差，但科学及工程计算仍大量的依靠浮点运算器——只是在程序设计时就必需考虑精确度问题。

在一些现代的计算机架构中，中央处理器内置的FPU里，浮点运算功能会与SIMD（单指令流多数据流）计算集成在一起。一个主要的例子就是在Intel与AMD新的x86与x64处理器里，SSE指令集取代x87指令集。1

算术逻辑单元算术逻辑单元（英语：Arithmetic Logic Unit, ALU）是中央处理器的执行单元，是所有中央处理器的核心组成部分，由与门和或门构成的算数逻辑单元，主要功能是进行二进制的算术运算，如加减乘(不包括整数除法)。基本上，在所有现代CPU体系结构中，二进制都以补码的形式来表示。1

MATLABMATLAB（矩阵实验室）是MATrixLABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。2

本词条内容贡献者为:

黄伦先 - 副教授 - 西南大学