选通

行列选通信号，简单一点说，就是内存内部结构中，对存储单元的地址进行标示的坐标。

简介行地址就好像是横坐标，列地址就纵坐标。计算机系统里，利用行列选通信号来提取内存里指定位置的数据。行列选通信号是从北桥出来的，一般并不需要测量，但它的对地阻值不能开路和短路，否则就认为北桥损坏。

选通脉冲当这个引脚接受到上一级传过来的正（或负）脉冲时，该器件开始工作，叫做选通脉冲。

在计算机存储技术中，列地址选通脉冲（CAS）是发送给动态随机存取控制器（DRAM）的一个信号，用来它关联的地址是列地址。DRAM的一个数据位存储在由列地址和行地址交点的单元中。行地址选通脉冲（RAS）则是用来辨认行地址的信号。

在可能产生干扰脉冲的门电路中，加一个选通脉冲输入端，只有在输入信号转换完成，电路达到新的稳定状态后，才引入选通脉冲（通常是正脉冲），此时的输出才有效。而在转换过程中，无选通脉冲，输出端就不会有干扰信号。

像增强器是夜视仪的核心部件，它具有很高的增益，可以将微弱的光信号增强至适合人眼观察的亮度。由于光电效应的作用，入射光子将使光阴极释放出电子，这些电子再经由MCP加速、倍增，最后轰击到荧光屏上产生光子，重新形成可观察的图像。

相关研究水下激光传播在成像和激光通信等众多领域均有着广泛的应用。水下成像技术由于受到水下散射噪声和光学湍流的影响，使得水下采集的图像产生模糊和变形1。

因此，水下湍流的研究对激光传播领域有着重要的意义。距离选通技术是水下成像技术中较为成熟的技术，它可以有效消除激光在水下传播过程中所受到的后向散射效应2。

在距离选通式激光成像中，由于图像模糊而导致目标识别率偏低一直是一个难题。随着深度学习在目标识别领域的不断应用，一种基于保留特征卷积神经网络模型KFCNN(Keep-Feature Convolutional Neural Network)用于激光选通图像中的目标识别。

与传统的卷积神经网络不同，KFCNN使用一个特征保留层来提高模糊目标的识别率，提高目标识别的鲁棒性。首先，KFCNN通过增加特征保留约束项及正则化来优化特征保留目标函数并进行训练；其次，通过减小特征保留目标函数值来保证训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致，最终实现特征保留性。

实验结果表明，KFCNN改善了因模糊造成识别率降低的问题，进而提升了距离选通式激光成像中对指定目标的识别率。

本词条内容贡献者为:

李宗秀 - 副教授 - 黑龙江财经学院