《自然-通讯》：酷！会做脑扫描的自行车头盔

来源：brainnews

科  学  时  讯

1，如何“看见”？BAYLOR医学院深度神经网络实现预测大脑神经元对图像刺激的反应

来源：生物通

大脑的基本任务之一 “看见”, 意味着要从照射到眼睛的光信号中在大脑重建有关世界的相关信息。由于此过程相当复杂，因此大脑中的神经细胞——神经元，也会以复杂的方式对图像做出反应。贝勒医学院和德国Tübingen大学的研究人员现在已经开发出一种新的计算方法，可以加快发现这些最佳刺激的速度。他们建立了深层的人工神经网络，可以准确地预测一个生物性大脑对任意视觉刺激产生的神经反应。

这些网络可以被视为生物神经元群体的“虚拟化身”，可以用来剖析视觉以及其他感觉的神经机制。研究人员通过合成使特定神经元反应非常强烈的新图像证明了这一点。他们的研究成果今天发表在《Nature Neuroscience》杂志上。

2，情绪、焦虑障碍共享大脑控制回路异常

来源：大话精神

《美国医学会精神病学杂志》(JAMA Psychiatry )10月30日发表的一项新研究，旨在检测与任务相关的脑激活异常。研究首次表明，情绪和焦虑障碍患者的大脑中负责情绪和认知控制的区域出现了同样的异常。根据这些发现，可以为重度抑郁症、双相情感障碍、创伤后应激障碍和焦虑症患者开发针对大脑这些区域的新疗法。

3，科学家首次实现活细胞RNA标记与无背景成像

来源：中国科学报

图为《自然—生物技术》11月期封面图片

华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室的杨弋、朱麟勇等教授历经7年合作研究，在荧光RNA及活细胞RNA成像领域获突破性进展。他们原创的系列高性能荧光RNA，在国际上首次实现了不同种类RNA在动物细胞内的荧光标记与无背景成像。11月5日，该成果以封面论文形式发表于《自然—生物技术》。

4，会做脑扫描的自行车头盔

来源：Nature自然科研

针对儿童的脑扫描系统。| 来源：Hill et al.

《自然-通讯》11月6日发表的一项研究 A tool for functional brain imaging with lifespan compliance介绍了一种自行车头盔改造的穿戴式脑扫描系统。该设备可以让儿童的脑扫描更简单、更可靠，促进对整个生命周期的脑发育研究。

5，模仿川普语气真假难分，康奈尔盲测15亿参数模型：从未如此逼真，最强编故事AI完全体来了

来源：量子位

经过9个月断断续续发布，OpenAI终于把GPT-2的15亿参数的完整模型，放了出来。GPT-2的生成结果，有独立客观第三方的检验：团队在康奈尔大学的合作伙伴，对人类做了问卷调查，给GPT-2输出的文本打出可信分 (Credibility Score) ，各种大小的模型都参与了。OpenAI做了一个检测模型，识别15亿模型生成的文本，准确率大约95%。

6，Lancet Neurology：最低意识障碍脱离患者的意识的神经关联的多模态影像学研究

来源：思影科技

在病理性意识障碍与正常意识之间存在一个几乎未被研究的过渡区域——最低意识状态脱离（或者也叫脱离最低意识障碍）。这种状态是指患者恢复功能性沟通能力或使用物体的能力或两者兼备。这种状态处于最低意识状态到恢复意识之间的一个模糊空间。对该阶段的理解可能有助于我们理解为什么一些最低意识状态病人在后续出现了康复，而一些则没有。

来自比利时列日大学昏迷科学研究组通过多模态磁共振，对比意识障碍患者及健康对照组，研究了最低意识障碍脱离患者的神经关联。

7，JAMA子刊：痴呆症预防，要多早开始？30多岁的心血管就和脑健康息息相关！

来源：医学新视点

根据《美国医学会杂志》子刊JAMA Neurology最新发表的一项研究，综合体重、吸烟、血压、糖尿病等因素，30多岁时的心血管风险就已经开始影响大脑容量，而且，相较于50岁后，这一年龄阶段心脑健康的关联更为突出。

8，韩国近90万人数据：体重正常但腰粗 ，更易患痴呆症

来源： 医学新视点

世界卫生组织发布的《降低认知衰退和痴呆症风险指南》提出，超重和肥胖是痴呆症的危险因素。体重指数（BMI）是衡量是否肥胖的重要指标，不过根据一项新的研究，腰围（WC）相比于BMI，更能反映腹部内脏脂肪水平。一项发表在肥胖学会官方期刊Obesity的大规模队列研究显示，在老年人群体中，体重正常但腹型肥胖的人，相比于没有腹部肥胖的人，患痴呆症的风险显著增加。

审校：Simon

题图：摄图网