美国陆军利用人工智能技术提升坦克目标识别和瞄准效率

来源：中国指挥与控制学会

简介

10月28日，美国陆军在阿伯丁试验场测试了先进瞄准和致命性半自动系统（ATLAS）, 结果显示系统可使坦克操作员快速打击多个目标，提升操作员识别和打击目标的效率。结合之前“普罗米修斯”系统在“融合计划”演习中的出色表现，标志着人工智能技术正成为美陆军战场最前沿的“佩耳修斯之剑”。

在过去40年中，坦克操作员一直都使用手动操作方式来探测、识别和打击目标，并且每打击一个目标就需要执行一次手动操作流程。陆军领导人认为，目前依靠机器人、人工智能和下一代网络技术可改进这种手动操作方式，已要求陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）、武器中心和C5ISR中心解决这一问题。

美国陆军的C5ISR中心和武器中心联合开发了先进目标瞄准和致命性半自动系统（ATLAS），该系统使用先进传感器、机器学习算法和触摸屏显示器来实现目标搜索和打击过程的自动化，使作战人员能够以更快的速度响应威胁。10月28日在阿伯丁试验场的测试中，ATLAS系统利用人工智能算法对来自红外摄像头的图像和视频输入进行搜索以识别潜在目标，并将识别结果高亮标注在显示屏上，从而为火力控制系统提供详细的目标瞄准数据。火力控制系统是一个触摸屏显示器，替代了传统的按钮和开关。最终，由士兵确定是否使用50mm口径的XM913链炮打击目标，链炮的齐射效果比目前陆军M2“布拉德利”坦克上使用的25mm火炮强很多倍，炮弹打击距离是25mm火炮的2倍，并且具备穿甲和空中爆炸两种炮弹。如果士兵在触摸屏上点击步兵目标，系统会自动旋转50mm链炮，自动选择合适的弹药，向敌方部队发射多个炸弹，系统甚至能够根据敌方队形调整爆炸点。

ATLAS系统安装在M113装甲运兵车上并通过线缆与坦克相连，士兵在装甲运兵车上操纵坦克打击目标。陆军使用M113来远程控制坦克是出于安全考虑，未来ATLAS系统可集成到各种战车或坦克上。装甲运兵车有3个座位，最前面的座位是触摸屏显示器和用于操纵坦克的装置，类似游戏控制器，后面座位上的监视器显示ATLAS的目标处理过程。威胁图像被发送到触摸屏显示器，并被垂直排列在屏幕左侧，屏幕中间显示坦克火炮当前瞄准的目标，屏幕四周是不同的控制选项，包括弹药、火力类型、摄像机设置等。用户点击屏幕左侧的目标后，坦克会自动旋转火炮至该目标的击毁点，同时火力控制系统自动推荐适当的弹药和设置，如连发射击或单发射击，用户可根据需求选择打击、调整设置或取消打击。从目标探测到打击过程只需要几秒，一旦摧毁了目标，用户可点击屏幕，选择ATLAS推荐的下一个目标。美陆军称，在相同的时间内，使用ATLAS系统进行识别、瞄准和打击的效率是传统手动操作的3倍。

2020年8月，美国陆军开始召集几个坦克操作员小组测试ATLAS，他们使用模拟ATLAS显示器和控制器的新型虚拟现实设备进行操作，并为开发团队提供反馈，目的是尽快改进系统以实现部署。ATLAS系统类似美国陆军在今年9月份“融合计划2020”演习中使用的人工智能系统。该演习验证了使用人工智能等新型技术将各种传感器和武器结合起来的可行性，其中“普罗米修斯”（Prometheus）系统使用机器学习算法处理大量的传感器数据，并生成目标瞄准数据供武器系统使用，Firestorm系统使用其他人工智能系统推荐的目标数据，为士兵推荐打击目标的最优武器。尽管ATLAS目前尚不具备上述系统的联网能力，但已经具备自动探测威胁并推荐打击方案的能力，美陆军希望在2021年的“融合计划”中测试ATLAS。

介冲编译自互联网

李皓昱审定

转自：防务快讯

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