人工智能发展应关注的几个重要议题

        人工智能(Artificial Intelligence，AI)自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也不断扩大，该技术的发展为人们在众多领域开辟了新的市场、带来了新的机遇。人工智能潜力无穷，可以帮助人们应对当今社会面临的一些严峻挑战。智能汽车可以使全球数十万人免遭车祸;智能建筑能够节约能源、减少碳排放;精准医学可以延长人的寿命、提高生活质量;智能政府能够更为快捷、精准地为公民提供服务，更好地保护弱势群体，节约开支;智能教育则可以为每个孩子提供机会，让他们能够实现人生抱负。如果人类在发展人工智能时能着眼于该技术产生的福利，并仔细考量其带来的危险和挑战，那么此项技术会使人们受益无穷。

　　一、人工智能与大数据的融合

　　人们对人工智能和机器学习抱有十分乐观的态度，因为它可以应对世界上一些最为严峻的挑战，解决低效率等问题，从而改善人们的生活。目前公共和私营部门投资于人工智能的基础研究和应用研发，已经在医疗卫生、交通运输、环境、司法以及经济融合等诸多领域给公众带来了好处。人工智能可以造福于大众，但它的许多应用主要依赖于对数据的获取，这些数据可用来塑造机器学习模型，并对人工智能系统性能的数据进行测试。一些机构和组织掌握着这些数据，如果将这些数据提供给研究人员，而且不涉及个人隐私或者商业机密，将有助于人工智能的发展。如果有了标准化的数据模式和格式，就能够减少智能化的成本和难度，让新建数据集发挥作用。

　　二、人工智能与有效的监管

　　人工智能可应用于许多产品中，比如汽车和飞行器。这些应用必须符合相关规定的要求，以保护公众免受损害并确保经济上的公平竞争。此外，将人工智能应用于这些产品，也会对管理的模式带来一定影响。一般来说，管理人工智能产品和保护公共安全应明确两个方面：一是要评估在应用人工智能之后可能减少的风险以及它可能新添的风险。二是如果在现存的管理体制内发生了危险，那么就应该从政策的角度来探讨现有的管理体制是否能有效地解决风险，或者它们是否能够适应人工智能的发展。

　　三、人工智能与从业者的培养

　　人工智能的快速发展极大增加了对相关技术人才的需求，从业人员的发展与多样化支持并推动了该领域的发展。人工智能从业人员主要包括：人工智能基础研究人员、人工智能具体应用的技术专家以及具体操作这些应用的用户等。对于研究员来说，人工智能是一个跨学科的领域，通常需要很好地掌握计算机科学、统计学、数理逻辑和信息论等方面的知识。技术专家需要有软件工程以及应用程序领域相关的知识背景而用户则需要熟悉人工智能技术，以便自如地应用该技术。

　　四、人工智能与经济的发展

　　自动化浪潮引发的一系列值得关注的问题中，人们最为关心的是人工智能会对工作和行业类型带来怎样的潜在影响，又将如何改变收入分配不均这一现状。比如，人工智能可以降低某些行业的工资，尤其是那些中低技能的职业。因此，需要有政策的干预来确保人工智能的经济利益能够广泛地惠及所有人，减少不公平现象。

　　五、人工智能与公平、安全和社会治理

　　随着人工智能技术获得更广泛的应用，其带来的影响也引发了众多技术专家和政策分析师的密切关注。如，人工智能可以取代人类和相关机构做出重大决策，会引发人们对公平以及责任的担忧;当人们使用人工智能来控制物质世界的相关设备，尤其当人工智能系统被应用到更为复杂的现实环境中时，可引发人们对安全的担忧;如何建立一种有效的体系，帮助人工智能实现从实验室的封闭世界到外部难以预测的开放世界的转变等。在开放世界中，一个体系很可能会遭遇到一些新的或者突发的情况。因此，要实现安全操作，很重要的一点就是更好应对各种突发状况，这是人工智能发展过程中亟待解决的问题。

　　六、人工智能与国际关系的处理

　　人工智能一直是最近国际研讨中的热点话题，各国、各多边组织以及其他利益相关者也开始评估人工智能所带来的利益和挑战。国际参与可以全面探索人工智能在医疗保健、制造业自动化、信息通信技术等领域中的应用，这些应用可以解决一些全球性的问题，比如灾难的预防和应对、气候变化、野生动物走私、数字鸿沟、就业以及智能城市等。这些组织之间的对话和合作既能帮助推进人工智能的研发和利用，为人们带来福利，同时也可以联合应对潜在的挑战。

　　总的来说，如果各个产业界、民间团体、政府和公众协同合作，支持人工智能技术的发展，关注并挖掘它的潜力，管控风险，那么人工智能就能够成为经济增长和社会进步的主要推动力量。政府应在人工智能的发展过程中扮演重要角色，推动就人工智能领域相关问题展开对话，监控人工智能应用的安全性和公平性，通过有效管理来推动创新，支持基础领域的研究为培养专业的从业人员提供支持。

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