【前沿】腾讯研究院：人工智能技术五大发展趋势

来源：中国自动化学会

CAA

智慧起航，共创未来

放眼未来，AI技术面临的趋势可以概括为五个方面：

第一是深度学习技术正从语音、文字、视觉等单模态向学习多模态智能学习发展。未来甚至可以对嗅觉、味觉、心理学等难以量化的信号进行融合，实现多个模态的联合分析，将推进深度学习从感知智能升级为认知智能，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。一方面，多模态融合能够推动人机交互模式的升级，人机交互过程中可以从视觉、听觉、触觉等多方面体会机器的情感和表达的语义，通过图文、语音、动作等多方式互动，从整体上提高人机交互的自然度和精确度。另一方面，多模态融合技术，能够对人体的形态、表情和功能进行模拟仿真，打造出高度拟人化的虚拟形象，像真人一样与人沟通互动，不断提升交互体验。目前数字人在功能分类上，一类是内容播报的静态型数字人，我们常见AI虚拟主播就是属于这种类型；另一类可以实时对话的交互型数字人，在实时对话过程中完成语音、语义、视觉的理解和合成，因此更具挑战。未来的多模态数字人应当具备类似人的看、听、说和知识逻辑的能力，在“人工智能更像人”这个进程中更进一步。