【论文精选】基于绿色荧光蛋白的冷鲜猪肉中大肠杆菌预测模型的构建学术资讯

《农业工程学报》2021年第37卷第1期刊载了西北农林科技大学刘变芳、胡辉帆、张义奎、蔡锦、杜双奎、李俊丽、曹梦茜与吕欣的论文——“基于绿色荧光蛋白的冷鲜猪肉中大肠杆菌预测模型的构建”。该研究由国家自然基金面上项目（项目号：31972043）资助。

引文信息：刘变芳,胡辉帆,张义奎,蔡锦,杜双奎,李俊丽,曹梦茜,吕欣.基于绿色荧光蛋白的冷鲜猪肉中大肠杆菌预测模型的构建[J].农业工程学报,2021,37(1):299-305.

研究目的与方法：

为了预测和监控冷鲜猪肉储存过程中腐败细菌大肠杆菌的变化规律，评估产品货架期，建立微生物生长预测模型。该研究将绿色荧光蛋白质粒pGFP转入大肠杆菌DH5α，构建GFP的标记大肠杆菌。基于绿色荧光蛋白报告基因和氨苄青霉素抗性，采用稀释平板法定量追踪检测0～24 ℃条件下冷鲜猪肉中DH5α生长变化。采用Gompertz模型、平方根模型和响应面方程进行数据拟合，构建数学预测模型。

结果与结论：

结果表明Gompertz模型拟合效果良好，0～20 ℃条件下决定系数R2为0.96～0.99。温度与最大比生长速率平方根、延迟期倒数平方根模型R2分别为0.862、0.948。响应面模型揭示时间、温度对大肠杆菌的生长影响显著(P<0.05)，二者交互作用明显，响应面模型R2为0.815。模型能够有效拟合冷鲜猪肉中与温度、时间相关的大肠杆菌的生长变化规律，研究结果为产品储存过程中细菌变化预测提供理论依据。