前沿透视：形状记忆聚合物纤维 - 材料、结构及应用

形状记忆聚合物(SMP)是一种能够响应外界环境变化的智能材料，通过静电纺丝技术能够制备出形状记忆聚合物纤维(SMPFs)并使其结构得到拓展。近年来，SMPFs在生物医学、自修复、智能纺织、传感器及能量收集等领域有着广泛研究，为智能可变形材料和结构提供了新思路和新方法。

文章简要介绍了SMP的变形机理、特点以及目前的应用情况，并介绍了形状记忆聚合物微纳米纤维的研究历程及研究意义。作者对形状记忆微纳米纤维的主要制备方法即静电纺丝技术进行了介绍。采用静电纺丝装置所制备出的微纳米纤维具有不同的微观结构，如无纺结构、核壳结构、取向结构和中空结构。同时，调整静电纺丝工艺及参数还可以控制纤维的形貌。接着，文章讨论了SMPFs的多功能性，如多重形状记忆效应、可逆形状记忆效应和远程驱动行为。为了实现SMPFs的多功能化，国内外学者对多重SMPFs和可逆SMPFs的研究逐渐深入，不仅能够使纤维实现多个形状的固定，还能够使电纺纤维网络实现可逆的孔径变化，从而使SMPFs具有更大的应用潜力。此外，SMPFs的驱动方式一直备受关注，除了传统的热驱动，磁、电、光、水等新兴驱动方式也在逐步完善与发展。

文献链接：
Shape Memory Polymer Fibers: Materials, Structures, and Applications，Advanced Fiber Materials，2021

原文链接：
http://www.cailiaoniu.com/221297.html